公开(公告)号：CN119420446A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411704653.8

申请日：2024-11-26

Applicant: 北京中电飞华通信有限公司

Inventor： 李长水 ,  刘海鹏 ,  丁剑波 ,  张新桥 ,  刘迪 ,  赵晟 ,  白冰

IPC: H04J3/06 ,  H04L41/142 ,  H04L41/14

Abstract: 本申请实施例提供一种时间同步方法及装置，包括：根据发送端的发送信号和预设的通信理论模型，确定接收端理想的接收信号波形曲线；发送发送信号之后，获取接收端实际的接收信号，对实际的接收信号进行采样，得到多个实际数据点；按照线性最小二乘法对多个实际数据点进行拟合，得到拟合修正曲线；根据理想的接收信号波形曲线和拟合修正曲线，构建损失函数；以损失函数达到最小为目标，按照预设的优化方法求解损失函数，得到损失函数最小时所对应的拟合曲线参数；根据拟合曲线参数，确定最优的拟合修正曲线；根据多个实际数据点和最优的拟合修正曲线，确定时间修正参数。本申请能够有效提高通信系统的时间同步精度，提高系统的鲁棒性和可靠性。

公开(公告)号：CN117938325A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311775010.8

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京中电飞华通信有限公司

Inventor： 高建新 ,  李长水 ,  李东升 ,  张吴迪 ,  陈奉洁 ,  宿晋 ,  欧清海 ,  丁剑波 ,  周庆伟 ,  赵晟 ,  李鑫

IPC: H04L1/20 ,  H04L41/16 ,  H04L41/14

Abstract: 本申请提供一种信息传输的误码率确定方法及相关设备，获取信息传输过程的目标加噪传输信号，以及与目标加噪传输信号对应的原始二进制信息，对目标加噪传输信号进行量化处理，生成加噪二进制信息，确定与加噪二进制信息对应的初始概率的对数似然比，将对数似然比输入预先经过训练的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型对该对数似然比进行解译，在解译的过程中通过预设的尺度因子系数和偏移因子系数对进行补偿，从而能够减少误差，能够使得生成的解译结果更加准确，进而基于原始二进制信息与该解译结果进行差值处理得到的信息传输过程的误码率可以更加准确。