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公开(公告)号：CN117499006A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311373414.4
申请日：2023-10-23
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本发明公开电力数据同态聚合方法及系统。该电力数据同态聚合系统包括：顶层汇聚终端、中间层汇聚终端、边缘终端设备，所述顶层汇聚终端位于电力物联网的根节点，所述中间层汇聚终端位于电力物联网的中间节点，所述边缘终端设备位于电力物联网的叶子节点；所述方法包括：边缘终端设备采集电力数据，加密后将加密后的电力数据上传至中间层汇聚终端；中间层汇聚终端接收加密后的电力数据，汇聚后将汇聚后的电力数据上传至更上一级的汇聚终端；顶层汇聚终端接收中间层汇聚终端上传的汇聚后的电力数据，解密后得到边缘终端设备采集的电力数据的统计结果。如此，保证了数据信息的隐私，提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN115456958A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211011800.4
申请日：2022-08-23
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本公开属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像融合的断路器流水线快速检测方法及系统，包括：获取断路器图像；对所获取的图像进行分块处理，得到若干个图像块；提取若干个图像块的图像特征，融合所提取的图像特征；根据融合后的图像特征，构建断路器轮廓；分解所构建的断路器轮廓，得到断路器不同组成结构的轮廓；根据所得到的断路器不同组成结构的轮廓和多目标柔性流水线调度模型，进行断路器检测流水线的优化，完成断路器流水线的快速检测。
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公开(公告)号：CN117034179B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311300228.8
申请日：2023-10-10
发明人： 张海静 , 王鑫 , 夏晓东 , 解磊 , 郭红霞 , 杨洋 , 王鹏 , 邝静 , 陆媛 , 于泓 , 王旭东 , 尹全磊 , 梁波 , 郭珂 , 鲁毅 , 代燕杰 , 杨琳琳 , 张浩芳 , 孙玉
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047
摘要： 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发(56)对比文件Yu Zhang.Research on AnomalyMonitoring Algorithm of Smart Grid Basedon Graph Neural Network.2023International Conference on SmartElectrical Grid and Renewable Energy(SEGRE).2023,全文.于天琪 等.基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测.物联网学报.2018,第2卷(第4期),全文.
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公开(公告)号：CN117974166A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361357.6
申请日：2024-03-28
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提出一种用电信息采集全链路异常监测及因果溯源方法及系统，涉及电力信息处理技术领域。包括获取历史监测数据，形成用电信息采集全链路监测样本数据集，进行图数据形式转化，形成图神经网络样本数据集；采用图卷积网络构建用电信息采集全链路监测模型，对模型进行训练，将图神经网络样本数据集的监测指标数据输入至训练好的用电信息采集全链路监测模型中，输出运行状态异常节点；汇总设定时间窗口内出现的异常节点，构建异常节点集合；基于异常节点集合，构建因果关联规则，得到无强因果关系关联规则的异常节点，形成异常节点贝叶斯网络图，进行异常溯源，定位出根源异常节点。本发明能有效监测出系统中的异常环节，定位异常发生的源头。
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公开(公告)号：CN117648215A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410107233.5
申请日：2024-01-26
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
摘要： 本发明提出了一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统，包括：对电力时序数据进行预处理和特征提取，采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口；采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络，并将其作为GAN的生成器和判别器，然后，将生成器和判别器进行对抗性训练，对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测，根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻；在检测出异常时刻后，利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。
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公开(公告)号：CN118780642A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244452.4
申请日：2024-09-06
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F18/27 , G06F18/10 , H02J3/00
摘要： 本发明属于功率预测技术领域，提供了一种光伏发电的功率预测方法及系统；其中，光伏发电的功率预测方法包括：通过从地区气象记录中提取温度、湿度、风速和气压数据，结合云层图像数据分析，评估云层密度对光照强度的影响，增强预测模型对环境变量影响的敏感度，优化发电预测的精度，减少了因预测误差导致的能源浪费，结合环境监测数据和功率波动数据，分析环境变化对功率波动的影响，识别影响功率变化的关键环境因素，优化调度策略，调整功率预测模型的参数和结构，优化功率输出预测的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118311931A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410417009.6
申请日：2024-04-08
发明人： 王兆军 , 刘丽君 , 矫真 , 王鹏 , 李骁 , 李霖 , 郭红霞 , 鲁毅 , 陈曦 , 荆臻 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 王清 , 马俊 , 翟晓慧 , 董贤光 , 刘志美 , 孟玉洁
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本申请涉及一种智慧计量工控平台的生产总控接入系统和接入方法，通过智慧计量工控平台的生产总控接入系统，能够实现智慧计量工控平台与生产端之间的接入管理，结合了数字孪生模型实现平台对生产实体的虚拟仿真控制，通过接口层实现平台与生产端之间的数据通信和调度，实现与外部系统、设备间的接口通信及各层级模型定义管理，为计量生产执行提供核心服务能力支撑。能够实现内部精益化管理质量再提升,以计量业务标准化管理为基础，应用科学管理理论，通过标准化接口规约等管理新手段，达到统一管理计量器具新水平，实现内部管控质量再提升。为计量生产全过程管控、精准稽查与风险预警，提升传统业务运行效率及数字化辅助决策水平打好坚实基础。
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公开(公告)号：CN118062772A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410367711.6
申请日：2024-03-28
摘要： 本发明属于仓储用堆垛机技术领域，具体涉及一种仓储用双立柱堆垛机，包括上横梁、下横梁、两个立柱、载货台、钢丝绳和钢丝绳卷绕机构，所述载货台滑动连接在两个立柱之间；所述下横梁安装有行走部件；两个所述立柱固定连接在下横梁上表面；两个所述立柱上部分别安装有竖直伸缩机构，所述竖直伸缩机构的活动端与上横梁下表面固定连接；相比于现有技术，本发明的有益效果是(1)使得仓库内的货架高度可以高于仓库的横梁标高，充分利用仓库上部空间；(2)连接载物台的多根钢丝绳中一根钢丝绳断裂，载物台也不会发生倾覆，提高了使用安全性；(3)两个伸缩货叉在载物台上能够不均衡布置，方便对于靠近仓库墙壁的货物的操作。
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公开(公告)号：CN117648215B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410107233.5
申请日：2024-01-26
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
摘要： 本发明提出了一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统，包括：对电力时序数据进行预处理和特征提取，采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口；采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络，并将其作为GAN的生成器和判别器，然后，将生成器和判别器进行对抗性训练，对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测，根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻；在检测出异常时刻后，利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。
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公开(公告)号：CN117974166B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410361357.6
申请日：2024-03-28
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提出一种用电信息采集全链路异常监测及因果溯源方法及系统，涉及电力信息处理技术领域。包括获取历史监测数据，形成用电信息采集全链路监测样本数据集，进行图数据形式转化，形成图神经网络样本数据集；采用图卷积网络构建用电信息采集全链路监测模型，对模型进行训练，将图神经网络样本数据集的监测指标数据输入至训练好的用电信息采集全链路监测模型中，输出运行状态异常节点；汇总设定时间窗口内出现的异常节点，构建异常节点集合；基于异常节点集合，构建因果关联规则，得到无强因果关系关联规则的异常节点，形成异常节点贝叶斯网络图，进行异常溯源，定位出根源异常节点。本发明能有效监测出系统中的异常环节，定位异常发生的源头。
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