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公开(公告)号:CN118311931A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410417009.6
申请日:2024-04-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网智能科技股份有限公司
Inventor: 王兆军 , 刘丽君 , 矫真 , 王鹏 , 李骁 , 李霖 , 郭红霞 , 鲁毅 , 陈曦 , 荆臻 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 王清 , 马俊 , 翟晓慧 , 董贤光 , 刘志美 , 孟玉洁
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及一种智慧计量工控平台的生产总控接入系统和接入方法,通过智慧计量工控平台的生产总控接入系统,能够实现智慧计量工控平台与生产端之间的接入管理,结合了数字孪生模型实现平台对生产实体的虚拟仿真控制,通过接口层实现平台与生产端之间的数据通信和调度,实现与外部系统、设备间的接口通信及各层级模型定义管理,为计量生产执行提供核心服务能力支撑。能够实现内部精益化管理质量再提升,以计量业务标准化管理为基础,应用科学管理理论,通过标准化接口规约等管理新手段,达到统一管理计量器具新水平,实现内部管控质量再提升。为计量生产全过程管控、精准稽查与风险预警,提升传统业务运行效率及数字化辅助决策水平打好坚实基础。
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公开(公告)号:CN119555980A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411739795.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明属于电力计量装置领域,提供了一种具有安全自动监测机构的电力计量装置及其工作方法,包括连接组件以及计量组件;所述连接组件包括连接盒和安装结构,所述连接盒的外侧固定有安装结构,所述安装结构包括固定块和安装板;所述连接盒的外侧固定有多个固定块,所述固定块内部开设有安装槽;所述安装板上固定有连接杆的一端,所述连接杆贯穿安装槽并伸出的另一端套设有固定栓;所述连接盒远离安装结构的一侧内壁上固定有限位杆,所述计量组件靠近连接的一侧外壁上开设有限位孔,所述限位杆与限位孔构成过盈卡合结构,使得连接盒与计量组件连接在一起。本发明实现了该装置具有便于安装的功能,提高了该电力计量装置在使用时的便捷性。
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公开(公告)号:CN118521079A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410584343.0
申请日:2024-05-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor: 王清 , 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 肖楚鹏 , 徐静 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开的水泥生产排产方法、系统、介质、设备及产品,根据生产调度模型,确定水泥生产排产方案,生产调度模型以生产调度成本最小为目标,包括电力平衡约束、产量约束、用电负荷约束和库容约束;产量约束包括水泥各生产环节的中间产物产量与相应环节所用设备的用电负荷的线性函数、各生产环节的中间产物产量与原材料用量的关系函数,及水泥产量满足水泥生产计划;用电负荷约束为水泥各生产环节所用设备开机时的用电负荷处于相应设备的允许负荷范围内;库容约束为每个生产环节的库容等于该环节的初始库容和该环节前端产量之和减去该环节后端原材料用量。获得的排产方案,能够保证水泥生产计划按期完成。
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公开(公告)号:CN116823295B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311107408.4
申请日:2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor: 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 刘鹏龙 , 张海静 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 曹彤 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 李骁 , 刘丽君 , 王兆军
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开的一种钢铁行业碳排放测量方法、系统、设备及介质,属于碳排放测量技术领域,包括:获取钢铁企业每天的直接碳排放量、外购电量、一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量;根据一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量,确定一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子;根据外购电量和一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子,确定钢铁企业每天的间接碳排放量;对钢铁企业每天的直接碳排放量和间接碳排放量求和,获得钢铁企业每天的碳排放总量。实现了钢铁企业碳排放的准确测量。
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公开(公告)号:CN117472036A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311829526.6
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种HPLC故障诊断设备的检测系统及方法,系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块;本发明中,通过整合逻辑回归与贝叶斯优化、自回归移动平均模型及卡尔曼滤波器等技术,增强了对复杂数据的处理能力,引入的多阶段管理模块采用模糊逻辑控制和隐马尔可夫模型,有效应对设备不同运行阶段的故障检测需求,递归诊断模块,为追踪复杂故障源和进行多层次分析提供了强大的工具,引入的流形学习模块以其对复杂故障模式的精细化识别和分类,提供了对多样化故障模式的深入分析,综合决策模块,为故障处理提供了全面和优化的策略。
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公开(公告)号:CN110675015B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201910722024.0
申请日:2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司武城县供电公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电能表资源调配方法及装置,该方法包括:获取配送申请信息和单位库存信息;根据配送申请信息和单位库存信息建立库存安全偏差度函数;通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解,根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。通过定期获取配送申请信息和单位库存信息可以有效保证获取的各单位库存信息和配送申请信息的有效性,建立库存安全偏差度函数,该库存安全偏差度函数用于求解最小安全库存偏差度,然后通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解,确定最佳的目标调配方案信息,通过最佳的目标调配方案信息,从而有效的将积压的电能表资源调配到对于电能表稀缺的地市单位,实现对于库存电能表的高效利用。
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公开(公告)号:CN114548493A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210032881.X
申请日:2022-01-12
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种电能表电流过载预测方法,获取电流过载相关用电数据特征以及用户用电样本数据;对数据进行预处理,得到具有时序特征的用电数据;针对具有时序特征的用电数据,按照不同时间粒度进行分类,得到多层级的用电时序数据,以设定规则提取用电数据序列中的关键特征,获取不同时间窗口的候选shapelet序列;基于shapelet序列特征与用电特征,采用门控神经网络构建并训练得到的电能表电流过载预测模型,进行电能表电流过载判别;基于电能表电流过载判别结果,整合各时间层级的电流过载分布情况,形成格式化预警报文发送,进行现场核查,并更新数据;本发明能够实现对电流过载问题的常态监控和高效管理。
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公开(公告)号:CN114330440A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111626659.4
申请日:2021-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于模拟学习判别的分布式电源负荷异常识别方法及系统;基于相关系统获取分布式电源负荷的相关采集数据,并根据发电类型与规模进行样本分类,基于各分簇样本集,分别采用单一正常真实样本数据集与聚合异常真实样本数据集为输入最小批次训练样本集,输入编码器生成编码数据,随后生成器基于编码数据生成复现样本数据,以反馈调参实现复现样本对真实样本数据拟合,并将真实样本与复现样本输入判别器,输出四分类判别结果,从而在保留各个分布式电源特征前提下,实现异常样本数据的模拟与共享学习,从而在新分布式电源负荷异常出现时,可有效实现异常识别。
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公开(公告)号:CN119417237A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510018310.4
申请日:2025-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及用电信息采集技术领域,提供了一种采集系统风险评估方法、系统、介质、设备及程序。采集系统风险评估方法,包括:基于采集系统历史运行数据采用博弈论组合赋权法,获得风险评估指标组合向量;基于电力业务扩展的需求信息,采用卷积神经网络进行电力业务扩展需求的表示学习;采用Transformer机制来捕获风险评估指标和电力业务扩展需求信息之间的关联关系,并采用自编码器来获得电力业务扩展带来的不确定性信息;采用交叉注意力来获得采集系统运行状态的综合表示向量;通过采用双向门控循环单元与对比学习相结合的策略,实现采集系统运行状态的风险评估,提高采集系统风险评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117974166A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410361357.6
申请日:2024-03-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提出一种用电信息采集全链路异常监测及因果溯源方法及系统,涉及电力信息处理技术领域。包括获取历史监测数据,形成用电信息采集全链路监测样本数据集,进行图数据形式转化,形成图神经网络样本数据集;采用图卷积网络构建用电信息采集全链路监测模型,对模型进行训练,将图神经网络样本数据集的监测指标数据输入至训练好的用电信息采集全链路监测模型中,输出运行状态异常节点;汇总设定时间窗口内出现的异常节点,构建异常节点集合;基于异常节点集合,构建因果关联规则,得到无强因果关系关联规则的异常节点,形成异常节点贝叶斯网络图,进行异常溯源,定位出根源异常节点。本发明能有效监测出系统中的异常环节,定位异常发生的源头。
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