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公开(公告)号：CN114548493A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032881.X
申请日：2022-01-12
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种电能表电流过载预测方法，获取电流过载相关用电数据特征以及用户用电样本数据；对数据进行预处理，得到具有时序特征的用电数据；针对具有时序特征的用电数据，按照不同时间粒度进行分类，得到多层级的用电时序数据，以设定规则提取用电数据序列中的关键特征，获取不同时间窗口的候选shapelet序列；基于shapelet序列特征与用电特征，采用门控神经网络构建并训练得到的电能表电流过载预测模型，进行电能表电流过载判别；基于电能表电流过载判别结果，整合各时间层级的电流过载分布情况，形成格式化预警报文发送，进行现场核查，并更新数据；本发明能够实现对电流过载问题的常态监控和高效管理。
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公开(公告)号：CN114330440A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111626659.4
申请日：2021-12-28
摘要： 本发明提供了一种基于模拟学习判别的分布式电源负荷异常识别方法及系统；基于相关系统获取分布式电源负荷的相关采集数据，并根据发电类型与规模进行样本分类，基于各分簇样本集，分别采用单一正常真实样本数据集与聚合异常真实样本数据集为输入最小批次训练样本集，输入编码器生成编码数据，随后生成器基于编码数据生成复现样本数据，以反馈调参实现复现样本对真实样本数据拟合，并将真实样本与复现样本输入判别器，输出四分类判别结果，从而在保留各个分布式电源特征前提下，实现异常样本数据的模拟与共享学习，从而在新分布式电源负荷异常出现时，可有效实现异常识别。
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公开(公告)号：CN114330440B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111626659.4
申请日：2021-12-28
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06V10/774 , G06F18/21
摘要： 本发明提供了一种基于模拟学习判别的分布式电源负荷异常识别方法及系统；基于相关系统获取分布式电源负荷的相关采集数据，并根据发电类型与规模进行样本分类，基于各分簇样本集，分别采用单一正常真实样本数据集与聚合异常真实样本数据集为输入最小批次训练样本集，输入编码器生成编码数据，随后生成器基于编码数据生成复现样本数据，以反馈调参实现复现样本对真实样本数据拟合，并将真实样本与复现样本输入判别器，输出四分类判别结果，从而在保留各个分布式电源特征前提下，实现异常样本数据的模拟与共享学习，从而在新分布式电源负荷异常出现时，可有效实现异常识别。
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公开(公告)号：CN114331001A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111423109.2
申请日：2021-11-26
摘要： 本公开提供了一种自适应匹配的电力终端异常工单分派方法及系统，包括：获取电力终端相关数据、现场处理人员特征信息和处理工单的历史记录信息；根据获取的电力终端相关数据，以及预设的终端异常故障识别模型，得到异常工单类识别结果；依据现场处理类异常工单的特征信息、现场处理人员特征信息和处理工单的历史记录信息，以及预设的人员‑工单权重匹配模型，得到人员‑工单匹配矩阵，基于人员‑工单匹配矩阵，采用KM算法实现人员与待分配工单的分派，输出人员‑工单分派结果；本公开在考虑现场处理人员特征、工单特征、历史处理记录的基础上，采用一种自适应匹配的电力终端异常工单分派方法，实现对终端异常工单的自适应匹配与分派。
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公开(公告)号：CN114330416B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111424886.9
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于增量数据动态更新的反窃电知识图谱优化方法及系统，获取新增采集特征类型、各类新旧采集特征的新增采集数据及新增窃电类型；基于新增采集数据进行多因素典型相关分析，得到新增用电行为特征，采用块增量学习算法更新典型相关分析的特征相关系数值；基于获取的新增用电行为特征和更新的典型相关分析相关系数值，采用逻辑回归算法，基于新增窃电类型构建新的反窃电模型类，并更新优化原有反窃电模型的参数；基于窃电类型新增及更新的各类反窃电模型构建底层子图与顶层子图，采用子图匹配融合并处理反窃电知识图谱中的反窃电知识，得到优化后的反窃电知识图谱；本发明提高了窃电行为识别与反窃电稽查工作的效率。
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公开(公告)号：CN116304681A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310109565.2
申请日：2023-02-10
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供基于NILM的专变用户设备负荷识别分解方法及系统，采用两段事件检测+余弦相似度获取的具有组合设备标识的短期负荷样本数据，从而进一步解决负荷分解模型的训练样本标识数据少的问题。
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公开(公告)号：CN114330416A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111424886.9
申请日：2021-11-26
摘要： 本发明提供了一种基于增量数据动态更新的反窃电知识图谱优化方法及系统，获取新增采集特征类型、各类新旧采集特征的新增采集数据及新增窃电类型；基于新增采集数据进行多因素典型相关分析，得到新增用电行为特征，采用块增量学习算法更新典型相关分析的特征相关系数值；基于获取的新增用电行为特征和更新的典型相关分析相关系数值，采用逻辑回归算法，基于新增窃电类型构建新的反窃电模型类，并更新优化原有反窃电模型的参数；基于窃电类型新增及更新的各类反窃电模型构建底层子图与顶层子图，采用子图匹配融合并处理反窃电知识图谱中的反窃电知识，得到优化后的反窃电知识图谱；本发明提高了窃电行为识别与反窃电稽查工作的效率。
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公开(公告)号：CN114328425A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111425160.7
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06F16/176 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06N7/00 , H04L67/06
摘要： 本发明属于电力信息处理领域，提供了面向高并发数据发布请求的电力数据共享装置与方法。其中该装置包括应用模块、服务模块和接口模块；应用模块用于从外围系统获取对用电信息采集系统待发布数据的不同业务应用请求，将其所需数据分解为各个最小数据对象，对应进行数据抽取及转化，并提前存放至接口模块的接口数据库；服务模块包括计算集群，用于根据数据发布请求进行数据配置，将接口数据库中的最小数据对象组织成对应数据包，传递给服务集群并由其基于数据包大小进行数据发布；应用模块还用于预估各数据包可供客户端的下载时间区间，获取最优发布策略确定的高斯置信度，进而发布各数据包可供客户端的下载时间区间并存储于接口数据库。
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