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公开(公告)号：CN107423859A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710667282.4
申请日：2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q10/067 , G06Q20/145 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种组合模型建模方法，包括采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段生成组合模型。与现有技术相比，组合模型，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，透过海量数据，真实、及时的了解了客户缴费服务情况及各缴费渠道的户数分布情况，引导客户至更有效渠道，不仅减轻营业厅压力，还方便客户自身有助于提高客户对供电企业的满意度。
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公开(公告)号：CN108492033A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810250329.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电网客户集中投诉智能预警方法。包括如下过程：采集针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标：咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数；数据标准化；使用熵值法计算二级指标的权重；使用层次分析法，计算一级指标的权重；将特定区域的数据代入，得出结果。本发明可及时发现在相同地域、同一时间区格内，客户因为电网业务所带来的集中投诉现象，以达到及时发现，迅速传递的目的。
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公开(公告)号：CN107463961A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710666452.7
申请日：2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256
Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种预警模型建模方法，包括调用随机训练集，基于所述随机训练集构建预警模型。与现有技术相比，本方法采集大量的研究对象的行为路径并对比生成训练集，对分类器进行训练，生成预警模型，与传统的使用分类算法进行预警相比，使用预警模型进行预警器预警效果更精确，预警速度更快、效率更高，适合处理有大量数据量及特征量的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106952043A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710178984.6
申请日：2017-03-23
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开一种计划停电敏感度评估方法和装置。本发明基于海量服务信息和客户档案数据，通过对计划停电相关因素分析，建立分析模型挖掘计划停电敏感度的重要影响因素，分析影响因素与敏感度的规律，建立一套用于评估停电事件敏感度的计算模型，从而实现计划停电敏感度的量化评判，并为科学合理的计划停电制定提供数据支撑。建立起客户对于计划停电的信息反馈机制，提高分析人员的工作效率，使分析结果更加准确可靠，提升客户满意度及相应服务质量。
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公开(公告)号：CN107423859B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710667282.4
申请日：2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种组合模型建模方法，包括采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段生成组合模型。与现有技术相比，组合模型，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，透过海量数据，真实、及时的了解了客户缴费服务情况及各缴费渠道的户数分布情况，引导客户至更有效渠道，不仅减轻营业厅压力，还方便客户自身有助于提高客户对供电企业的满意度。
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公开(公告)号：CN108416062A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810250327.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于地址匹配技术的电网数据关联方法。目的是使没有客户编号的报修及投诉工单通过地址模糊匹配技术与客户基础档案信息进行关联。电网数据关联方法，包括如下步骤：预处理；接收客户的保修地址信息，并保存为文本信息；删除结构化地址信息、特殊字符、阿拉伯数字；中文地址字符串进行编辑距离计算；将计算结果最小者所对应的用户中文地址字符串确定为用户报修地址。本发明相对于现有技术的进步在于：本方法提出利用非结构化数据关联实现结构化数据关联的方式，实现了跨专业数据融合分析；基于最小编辑距离算法计算地址匹配度，避免采用中文分词降低误判概率。
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公开(公告)号：CN106952043B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710178984.6
申请日：2017-03-23
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开一种计划停电敏感度评估方法和装置。本发明基于海量服务信息和客户档案数据，通过对计划停电相关因素分析，建立分析模型挖掘计划停电敏感度的重要影响因素，分析影响因素与敏感度的规律，建立一套用于评估停电事件敏感度的计算模型，从而实现计划停电敏感度的量化评判，并为科学合理的计划停电制定提供数据支撑。建立起客户对于计划停电的信息反馈机制，提高分析人员的工作效率，使分析结果更加准确可靠，提升客户满意度及相应服务质量。
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公开(公告)号：CN108537682A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810250315.X
申请日：2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于改进熵值法的计划停电敏感客户识别方法。识别方法包括如下过程：步骤一：使用熵值法计算权重；步骤二：使用手工标签数据对权重进行修正；步骤三：使用修正的权重计算得分；步骤四：将得分排在前40％的识别为计划停电敏感用户。与现有技术相比，本发明具有如下优点及有益效果：本文使用自适应神经元网络算法对权重值更新的原理对熵值法进行改进，用已知的数据校正熵值法得到的权重，将无监督学习转化为半监督学习。
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