-
公开(公告)号：CN107071190B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201611270221.6
申请日：2016-12-31
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种利用话务平台数据及时发现话务系统问题的方法，包括步骤有：(1)搭建数据库，对呼叫平台数据进行重新分类，确定呼叫平台四张基本数据表和四张辅助数据表，(2)细化数据表节点，将四张基表的数据节点细化为63个节点，(3)确定研究关键节点，通过研究上述63个节点之间的关系，最终确定23个节点作为关键节点，(4)利用上述23个关键节点关联得到的数据进行公式计算，分别得到丢失率，人工接听率和放弃率，将公式计算结果与异常现象、平台服务、设备及数据相关联，主动发现话务系统问题。本发明系统化应用大数据的理念，通过数据实时分析，第一时间捕捉与现场业务紧密关联的异常预警信息,预警信息的发布实现了主动运维。
-
公开(公告)号：CN107071190A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611270221.6
申请日：2016-12-31
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
CPC classification number: H04M3/2218 , H04M3/36
Abstract: 本发明涉及一种利用话务平台数据及时发现话务系统问题的方法，包括步骤有：(1)搭建数据库，对呼叫平台数据进行重新分类，确定呼叫平台四张基本数据表和四张辅助数据表，(2)细化数据表节点，将四张基表的数据节点细化为63个节点，(3)确定研究关键节点，通过研究上述63个节点之间的关系，最终确定23个节点作为关键节点，(4)利用上述23个关键节点关联得到的数据进行公式计算，分别得到丢失率，人工接听率和放弃率，将公式计算结果与异常现象、平台服务、设备及数据相关联，主动发现话务系统问题。本发明系统化应用大数据的理念，通过数据实时分析，第一时间捕捉与现场业务紧密关联的异常预警信息,预警信息的发布实现了主动运维。
-
公开(公告)号：CN108537682A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810250315.X
申请日：2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于改进熵值法的计划停电敏感客户识别方法。识别方法包括如下过程：步骤一：使用熵值法计算权重；步骤二：使用手工标签数据对权重进行修正；步骤三：使用修正的权重计算得分；步骤四：将得分排在前40％的识别为计划停电敏感用户。与现有技术相比，本发明具有如下优点及有益效果：本文使用自适应神经元网络算法对权重值更新的原理对熵值法进行改进，用已知的数据校正熵值法得到的权重，将无监督学习转化为半监督学习。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.034 seconds)
