一种主动式悬架神经网络自适应控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119319740A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411285163.9

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 张梦华

    Abstract: 本发明公开了一种主动式悬架神经网络自适应控制方法及系统,包括:构建主动式悬架多层仿生参考模型,基于所述仿生参考模型计算得到主动式悬架行程的期望轨迹;引入悬架行程的跟踪误差,并通过径向基神经网络逼近系统不确定性因素,设计主动式悬架控制器,通过所述控制器控制主动式悬架的行程精确跟踪仿生参考模型输出的行程期望轨迹。本发明控制方法不依赖任何线性化操作,不对原非线性模型做任何限制,将非线性闭环系统转化为全驱系统,保证了系统状态的渐近收敛。

    基于状态约束的塔式起重机自适应模糊控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119191098A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411700799.5

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于状态约束的塔式起重机自适应模糊控制方法及系统,属于塔式起重机控制技术领域。方案包括:构建塔式起重机系统动力学模型,根据所述塔式起重机系统动力学模型获取控制目标;根据所述控制目标,构建自适应模糊控制器;所述自适应模糊控制器中包括负载质量估计和约束状态项;利用所述控制器实现对塔式起重机的定位及消除摆角。为变绳长塔式起重机设计了闭环控制方法。引入模糊自适应机制来提高控制性能,考虑到安全性和效率,建立了辅助项,从理论上将悬臂、台车和绳索限制在安全范围内,确保负载与周围的障碍物和设备保持安全距离。

    带有不匹配干扰的塔式吊车周期滑模控制方法及系统

    公开(公告)号:CN115562019B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202211239647.0

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了带有不匹配干扰的塔式吊车周期滑模控制方法及系统;其中方法,包括:获取四自由度塔式吊车系统的参数数据和运行状态数据,基于获取的数据构建带有未知/时变控制方向的四自由度塔式吊车系统的动力学方程;基于四自由度塔式吊车系统的动力学方程,构建非线性扰动观测器;通过非线性扰动观测器,对不匹配干扰进行估计;基于四自由度塔式吊车系统的动力学方程和估计的不匹配干扰,建立滑模面和周期滑模控制器;所述周期滑模控制器,用于处理四自由度塔式吊车系统的未知/时变控制方向,抑制并消除负载摆动;基于滑模面和周期滑模控制器,驱动臂架和台车达到各自的目标位置处,并使得负载摆动为零或者在预设范围内。

    基于双流结构保护网络的X光片增强方法及系统

    公开(公告)号:CN116109496A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211427116.4

    申请日:2022-11-15

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提出了基于双流结构保护网络的X光片增强方法及系统,包括:将待增强的X光片放入训练好的最优增强模型中,输出增强后的X光片;所述最优增强模型,包括双流结构保护网络,所述双流结构保护网络包括生成器及判别器;所述生成器对原始图像进行处理,输出与目标图像相似的生成图像,生成器输出的图像与与原始图像拼接,得到第一拼接图像;将原始图像和目标图像拼接,得到第二拼接图像;将第一拼接图像及第二拼接图像输入至判别器中,所述判别器输出的损失函数反馈至生成器。

Patent Agency Ranking