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公开(公告)号：CN118820811A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410860877.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车安全评估技术领域，具体为一种电动汽车充电稳定性评价方法，包括：S1、获取车辆运行数据并截取充电数据；S2、按照DBScan的方法进行聚类分组，根据聚类分组结果自动识别多个充电阶段；S3、根据充电阶段计算车辆的稳定性指标；S4、根据稳定性指标进行车辆安全状态评价。本发明提供的方法可以根据充电数据自适应地划分充电阶段，屏蔽切换阶段过程中阶跃脉冲对稳定性评价的影响。
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公开(公告)号：CN118708882A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410860875.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体为多源数据采集聚合方法、系统、设备及存储介质，包括S1、进行参数字段对齐，筛选多种来源数据中指定字段的数据；S2、对指定参数字段数据完成采样频率对齐；S3、建立静态信息与S2输出结果的关联。本发明的方法可以融合事故调查数据、车辆运行数据、实验测试数据，对多源数据进行清洗、转换和聚合处理，为故障分析与特征挖掘提供优质的数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118535905A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410860627.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/20 , G01R31/367 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及新能源汽车安全技术领域，具体为新能源汽车安全风险特征提取方法、系统及存储介质。所述方法包括进行数据预处理并提取关键数据特征；基于稳定性对关键数据特征进行风险特征量化描述，通过数学期望和方差反映系统稳定程度；基于相关性对关键数据特征进行风险特征量化描述，计算相关系数η量化安全状态，用1‑η得到风险状态的量化值；基于一致性对关键数据特征进行风险特征量化描述，通过极值熵、折中熵和方差熵描述电芯间的一致性。该技术方案能够从新能源汽车大量运行数据中快速准确地提取潜在的安全风险特征，以便全面评估车辆的安全状态。
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公开(公告)号：CN120013078A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510110923.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/20 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供了一种自动驾驶场景评价的方法、装置、设备及介质，该方法包括：对模拟场景中的模拟车辆进行监测，获取模拟车辆在预设的模拟驾驶场景中的多个待选驾驶元素，通过对待选驾驶元素与模拟驾驶场景的复杂度进行关联性分析，从待选驾驶元素中，选择对模拟驾驶场景复杂度具有影响关系的训练驾驶元素；使用训练驾驶元素对预设的概率网络模型进行训练，得到训练后的驾驶场景评价模型；将实际驾驶场景输入到驾驶场景评价模型中，得到驾驶场景评价模型输出的实际驾驶场景复杂度的实际评估值，为自动驾驶提供参考。本申请采用数据驱动和神经网络技术，能够客观地得出场景复杂度评价指数，并且具有很好的适应性，能够应对不同场景的评估需求。
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公开(公告)号：CN118962456A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411046506.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387
Abstract: 本发明提出了一种知识‑数据融合驱动的动力电池可用能预测方法和系统，依次建立符合动力电池基本原理的电池机理性模型、电池特性预测模型和可信数据的数据驱动模型，通过机理性模型及电池特性预测模型实现开环模式下的电池可用能预测，通过数据驱动模型实现在有可信数据条件下的可用能修正，从而实现知识驱动方法和数据驱动方法融合的动力电池可用能预测，该方法和系统能够提高电池可用能预测精度和场景覆盖度，并减少数据驱动模型的不可解释性。
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公开(公告)号：CN118483603A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410860625.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/382 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R19/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及新能源汽车安全技术领域，具体为电芯电压初始偏置矫正方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括选择特定连续数量的电芯电压数据作为初始数据集；计算每个电芯数据的平方#imgabs0#，求平方和，计算均值#imgabs1#；将所有电芯的平方和构成一个m*1维向量A，计算向量A的均值，得到归一化标准b，计算偏置矫正系数，对每个电芯的电压应用偏置矫正系数完成修正。该技术方案能够对每个电芯的电压进行修正，以提高电芯电压监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119669901A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411741783.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提出了一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法，在划分投诉记录数据后，根据历史产品投诉记录数据利用启发式算法构建基于对数正态分布的失效概率模型，并将当前产品的实际投诉概率值与相同情况下的由失效概率模型计算得出的当前产品失效概率值进行比对，进而判定疑似缺陷产品，再针对性的开展缺陷调查，构建参数自适应随机森林网络算法的缺陷产品判别模型进行缺陷产品的判别，进而实现新能源汽车可靠性分析评价，对车辆缺陷召回提供依据。
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