一种无人机库定位标识显示方法及无人机降落方法

    公开(公告)号:CN114460970A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210159338.6

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明属于无人机和机器视觉领域,提供了一种无人机库定位标识显示方法及无人机降落方法,主旨在于提升无人机自主降落的成功率。主要方案包括在自动机库的顶端停机坪内中心设置用于显示定位标识的显示器,该定位标识作为该降落点机库的唯一身份标识;自动机库在收到来自地面控制设备或无人机的降落请求时,通过控制器设定初始显示的定位标识大小,并在显示器上进行显示,通过获取无人机的高度信息,并根据高度信息控制设置在自动机库的顶端停机坪内中心的显示器显示的定位标识的尺寸大小,无人机启动视觉引导定位程序,通过定位标识完成自动降落。

    无人机自动增程巡航系统的无人机自动着陆方法及装置

    公开(公告)号:CN114355982A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210077725.5

    申请日:2022-01-24

    Inventor: 王燚 庞宇

    Abstract: 本发明涉及无人机巡航领域,提供了一种无人机自动增程巡航系统的无人机自动着陆方法及装置。目的在于解决现有情况下机库需发送高精度的RTK差分GPS信号进行无人机精确引导的限制问题。主要方案包括根据机身GPS接收机的位置信息和降落点的坐标信息,计算降落点的位置偏差,向机身飞控系统发送位置修正指令消息,控制机身进行大尺度的位置偏差修正;当机身到达预定降落的GPS位置坐标后,启动机身定标摄像头,识别定位标记,然后启动小尺度位置偏移计算,通过定位标记在定标摄像头画面中得到的位置计算机身到定位标记的小尺度位置偏移,调整机身位置保持无人机与定位标记在误差允许的坐标范围内,从而实现无人机准确的降落在定位坐标中心。

    一种Wi‑Fi无线节点入网方法及系统

    公开(公告)号:CN104852896B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201510055088.1

    申请日:2015-02-03

    Inventor: 王燚 陈宇 罗凤娅

    Abstract: 本发明提出了一种Wi‑Fi无线节点入网方法和系统,主要在不改变现有无线网络接入点及其移动运营商网络接入控制器设备的条件下,采用本发明提出的Wi‑Fi节点入网系统对现有无线网络接入点通过基于认证和密钥分配协议EAP‑AKA和密钥交换协议IKEv2进行用户设备接入Wi‑Fi的认证,主要步骤为:(1)无线网络接入点和接入控制器通过EAP‑AKA/SIM建立安全信道IPsec;(2)AP利用核心网中的用户信息进行接入控制器辅助完成用户设备的入网认证。本发明与传统的使用EAP‑AKA的Wi‑Fi认证方法相比,提升了移动终端用户接入授信无线网络接入点的安全性能,同时降低了现有电信级WiFi站点部署的难度,具有安全、快速、便利的优点,有利于通过第三方部署开展移动宽带接入的场景。

    一种Wi-Fi无线节点入网方法及系统

    公开(公告)号:CN104852896A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510055088.1

    申请日:2015-02-03

    Inventor: 王燚 陈宇 罗凤娅

    CPC classification number: H04W12/04 H04W12/06 H04W48/16

    Abstract: 本发明提出了一种Wi-Fi无线节点入网方法和系统,主要在不改变现有无线网络接入点及其移动运营商网络接入控制器设备的条件下,采用本发明提出的Wi-Fi节点入网系统对现有无线网络接入点通过基于认证和密钥分配协议EAP-AKA和密钥交换协议IKEv2进行用户设备接入Wi-Fi的认证,主要步骤为:(1)无线网络接入点和接入控制器通过EAP-AKA/SIM建立安全信道IPsec;(2)AP利用核心网中的用户信息进行接入控制器辅助完成用户设备的入网认证。本发明与传统的使用EAP-AKA的Wi-Fi认证方法相比,提升了移动终端用户接入授信无线网络接入点的安全性能,同时降低了现有电信级WiFi站点部署的难度,具有安全、快速、便利的优点,有利于通过第三方部署开展移动宽带接入的场景。

    一种基于双目视觉和开放词汇的3D目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119672305A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411739388.7

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉和开放词汇的3D目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。该方法包括:采用开放词汇2D检测模型计算每幅图像的像素特征;将左右视图的像素特征聚合到每个三维点上;基于左右视图的像素特征获取视差估计图;引入时间聚合引导视差一致性约束,以得到深度视差估计图;将深度视差估计图转换为3D点云,提取特征,得到3D特征;利用对象级图像引导检测损失、对象级交叉对比对齐和对象级自我对比学习将文本特征与2D融合特征向量、3D特征进行关联集成,以得到三维目标检测模型,实现三维目标检测,对不同目标对象进行区分。本发明可实现目标的精准检测与区分,从而提高3D目标识别的灵活性和通用性。

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