公开(公告)号：CN119250578B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411745569.0

申请日：2024-12-02

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 杨帆 ,  卓越 ,  杜全维 ,  龚秋全 ,  王琦 ,  林志鹏 ,  刘杰 ,  曾岁康 ,  李奇芪 ,  范启云

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及电网区域灾害评估技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的电网区域地质灾害风险评估方法、设备及存储介质。该方法包括：获取待测电网区域的多源数据集，构建待测电网区域的地质灾害栅格网络，并提取地质灾害栅格网络内每种地质灾害对应的评价因子；利用皮尔逊相关系数筛选关键评价因子，建立评价因子库；通过CRITIC权重法和独立性权系数法确定各评价因子权重，构建地质灾害易发性模型；根据地质灾害易发性模型，基于待测电网区域输电线路走廊区域特性，评估待测电网区域的地质灾害易发风险；绘制待测电网区域的地质灾害风险分布图，为电网的规划、建设和维护提供科学依据，提高灾害风险评估的科学性和应用价值。

公开(公告)号：CN115062860A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210789172.6

申请日：2022-07-06

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 吴列 ,  林志鹏 ,  曾岁康 ,  任曦 ,  杜全维 ,  王琦 ,  李东龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于气象地理信息技术领域，其公开了一种基于多源数据的区域覆冰厚度分布估算方法，能够实现对输电线路区域冬季覆冰厚度的时空分布估算，解决现有覆冰预测模型存在的样本需求量大，覆冰预测结果时空不连续的问题。本发明包括：收集区域覆冰观测数据、数字高程模型DEM、CLDAS数据集；根据DEM提取区域地形因子并划分微地形类型；对覆冰监测数据进行数据清洗和地形特征匹配，建立覆冰样本数据集；对样本数据集建立时滞地理加权回归模型，求解模型参数；基于样本点模型参数建立待测区域的泰森多边形，获取CLDAS网格所在泰森多边形的模型参数建立高分辨率时滞地理加权回归模型；以CLDAS大气驱动产品为背景场，根据高分辨率时滞地理加权回归模型估算待测区域的覆冰厚度。

公开(公告)号：CN119250578A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411745569.0

申请日：2024-12-02

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 杨帆 ,  卓越 ,  杜全维 ,  龚秋全 ,  王琦 ,  林志鹏 ,  刘杰 ,  曾岁康 ,  李奇芪 ,  范启云

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及电网区域灾害评估技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的电网区域地质灾害风险评估方法、设备及存储介质。该方法包括：获取待测电网区域的多源数据集，构建待测电网区域的地质灾害栅格网络，并提取地质灾害栅格网络内每种地质灾害对应的评价因子；利用皮尔逊相关系数筛选关键评价因子，建立评价因子库；通过CRITIC权重法和独立性权系数法确定各评价因子权重，构建地质灾害易发性模型；根据地质灾害易发性模型，基于待测电网区域输电线路走廊区域特性，评估待测电网区域的地质灾害易发风险；绘制待测电网区域的地质灾害风险分布图，为电网的规划、建设和维护提供科学依据，提高灾害风险评估的科学性和应用价值。

公开(公告)号：CN119539478A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411591133.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 范启云 ,  卓越 ,  杜全维 ,  龚秋全 ,  林志鹏 ,  王琦 ,  曾岁康 ,  李奇芪 ,  杨帆

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F17/10 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电力基础设施的地灾隐患实时检测方法，包括以下步骤：S1、获取地灾监测区域不同种类的监测数据；对任意一种监测数据单独构建单变量时序的初始时序数据；S2、根据每个数据元素与前置窗口平均值的差值构建残差序列；S3、求解出两个模型参数；S4、应用极值理论第二理论模型计算最新上、下限残差阈值以确定正常值范围；S5、计算最新数据的残差值；S6、对残差值进行异常判定。通过无监督学习分析每种监测类型的数据模式，并具备自适应能力实时调整检测模型，能够跟随数据波动趋势调整数据最新上限阈值，确保能够适应多种类型的监测数据。

公开(公告)号：CN117710141A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311471095.0

申请日：2023-11-07

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 龚秋全 ,  曾岁康 ,  林志鹏 ,  杜全维 ,  李晔 ,  苏伟 ,  王琦 ,  李奇芪 ,  胡启凌

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/063 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明涉及电网地理信息技术领域，尤其涉及一种基于GIS的电网覆冰监测站点优化选址方法。本发明公开了一种基于GIS的电网覆冰监测站点优化选址方法，利用GIS空间分析技术，能够识别被测电网区域内应当进行覆冰监测的输电线路塔位，优化现有覆冰监测终端布点，计算拟新增覆冰监测点的最优塔位，实现了被测电网区域内的输电线路易覆冰区段识别和新增最优覆冰监测站点选址设计，提高输电线路以及潜在通道的覆冰监测效率，解决了监测装置布点与选址的冗余浪费的问题。