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公开(公告)号:CN115062860A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210789172.6
申请日:2022-07-06
Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司
Abstract: 本发明属于气象地理信息技术领域,其公开了一种基于多源数据的区域覆冰厚度分布估算方法,能够实现对输电线路区域冬季覆冰厚度的时空分布估算,解决现有覆冰预测模型存在的样本需求量大,覆冰预测结果时空不连续的问题。本发明包括:收集区域覆冰观测数据、数字高程模型DEM、CLDAS数据集;根据DEM提取区域地形因子并划分微地形类型;对覆冰监测数据进行数据清洗和地形特征匹配,建立覆冰样本数据集;对样本数据集建立时滞地理加权回归模型,求解模型参数;基于样本点模型参数建立待测区域的泰森多边形,获取CLDAS网格所在泰森多边形的模型参数建立高分辨率时滞地理加权回归模型;以CLDAS大气驱动产品为背景场,根据高分辨率时滞地理加权回归模型估算待测区域的覆冰厚度。
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公开(公告)号:CN116342962A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310407494.4
申请日:2023-04-17
Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力架空线路易覆冰微地形的识别分类方法,包括以下步骤:步骤一、收集输电线路的气象数据;步骤二、基于大中尺度背景地形,根据微地形影响气象作用特征和微地形地貌,综合地形图高线识别法和三维网络地形图分析法,得出易覆冰微地形一级分类;步骤三、基于一级分类的基础上,进行易覆冰微地形二级分类;步骤四、根据识别要素,提出“常见易覆冰微地形分类及识别表”;步骤五、归纳形成九张易覆冰微地形辅助识别典型图。对确保输电线路工程建设的经济合理性与运行的安全可靠性发挥出重要指导作用,易覆冰微地形的分类及识别方法的及时应用取得了良好的经济效益和社会效益。
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