培育黔北肉山羊新品种核心群的方法

    公开(公告)号:CN105594663A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201410657199.5

    申请日:2014-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种培育适合黔北地区饲养的“黔北肉山羊”新品种核心群的方法,采用下述步骤:(1)以黔麻羊为母本,导入奶山羊血统,得到F1代;(2)以F1代杂种母羊为母本,导入波尔山羊血统,得到F2代杂种羊;(3)继续导入波尔山羊血统,得到F3代杂种羊;(4)筛选出F3代中GH基因AA型的个体组建基础群;(5)将F3代公羊与F3代母羊横交固定,得到F4代杂种羊;(6)筛选出F4代中GH基因AA型的母羊;选择和培育最优秀的种公羊,克隆10只以上,由奶山羊母羊哺育带大;淘汰所有F3代初产单羔的母羊及其子代;(7)同样的办法,以此类推,F4、F5、F6、F7代横交固定,基础群体母羊数量达200只以上,即可得到“黔北肉山羊”新品种核心群。本发明所得“黔北肉山羊”其饲料报酬、生长速度、屠宰率和产肉量也显著高于当地普通的黔北麻羊。

    一种二价铜离子的比率荧光探针及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104927867B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201510298767.1

    申请日:2015-06-03

    Abstract: 本发明公布了一种二价铜离子的比率荧光探针的制备方法,该方法包括如下步骤:1)合成碲化镉量子点:控制反应产物中Cd2+:TGA:Te2?的摩尔比为1:2.5:0.5;2)合成氨基修饰的碳量子点;3)掺杂SiO2纳米颗粒的蓝色荧光碳量子点的合成:合成时,步骤2)所得物、0.5%(W/V)的壳聚糖溶液、环己烷、TritonX?100、正己醇、氨水、TEOS、APTES的体积比为5:1:750:177:180:5:6:3;4)将步骤1)所得物和步骤3)所得物分散于MES缓冲液中,加入EDC和NHS的混合溶液,搅拌,离心、清洗后即得所述探针。本发明的探针包括含有碲化镉量子点、氨基修饰的碳量子点的纳米粒子,具有核?卫星杂化球体结构。本发明还公布了其在检测Cu2+上的应用。本发明的探针的检测限十分优秀,仅为1.0×107M;制备简单;无需昂贵设备。

    一种二价铜离子的比率荧光探针及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104927867A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510298767.1

    申请日:2015-06-03

    CPC classification number: C09K11/883 B82Y20/00 B82Y40/00 G01N21/6428

    Abstract: 本发明公布了一种二价铜离子的比率荧光探针的制备方法,该方法包括如下步骤:1)合成碲化镉量子点:控制反应产物中Cd2+:TGA: Te2?的摩尔比为1:2.5:0.5;2)合成氨基修饰的碳量子点;3)掺杂SiO2纳米颗粒的蓝色荧光碳量子点的合成:合成时,步骤2)所得物、0.5 %(W/V)的壳聚糖溶液、环己烷、 Triton X-100、正己醇、氨水、TEOS、APTES的体积比为5:1:750:177:180:5:6:3;4)将步骤1)所得物和步骤3)所得物分散于MES缓冲液中,加入EDC和NHS的混合溶液,搅拌,离心、清洗后即得所述探针。本发明的探针包括含有碲化镉量子点、氨基修饰的碳量子点的纳米粒子,具有核-卫星杂化球体结构。本发明还公布了其在检测Cu2+上的应用。本发明的探针的检测限十分优秀,仅为1.0×107 M;制备简单;无需昂贵设备。

    基于计算机视觉的作物灌溉系统

    公开(公告)号:CN102524024B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210035509.0

    申请日:2012-02-16

    CPC classification number: Y02A40/24

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术和节水灌溉领域,公开一种基于计算机视觉的作物灌溉方法,本发明所采用的技术为基于计算机视觉的非破坏性的作物缺水检测,并结合作物生长数据模型,最后自动判断并控制电磁阀完成作物的灌溉。系统首先通过作物图像的获取、颜色空间的转换、图像的分割、特征参数的提取等步骤,然后结合生长数据模型进行特征参数的计算,通过遗传神经网络完成判决,最后根据判决结果控制单片机去驱动电磁阀,完成作物的灌溉。本发明的系统可以及时获取作物需水信息,并实现及时的准确灌溉,很好的提高了水资源的利用率。该系统有很好的实用性,可以应用于温室、农田、苗圃等作物种植区域。

    结合计算机视觉和多传感器的作物灌溉系统

    公开(公告)号:CN102550374B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210071823.4

    申请日:2012-03-18

    CPC classification number: Y02A40/24

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术、传感器技术和节水灌溉领域,公开一种结合计算机视觉和多传感器的作物灌溉方法,本发明所采用的技术为结合计算机视觉和多传感器的非破坏性的作物缺水检测,系统首先通过作物图像的获取和分割、特征参数的提取等步骤,并参照生长数据模型进行特征参数的计算,然后结合土壤水势传感器、温湿度传感器等传感器数据,最后通过遗传神经网络完成判决,并根据判决结果控制单片机去驱动电磁阀,完成作物的灌溉。本发明的系统可以及时获取作物需水信息,并实现及时的准确灌溉,很好的提高了水资源的利用率。该系统有很好的实用性,可以应用于温室、农田、苗圃等作物种植区域。

    基于经验模式分解和颜色空间的茶叶图像增强方法

    公开(公告)号:CN102750680A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210223159.0

    申请日:2012-06-30

    Abstract: 本发明公开一种基于经验模式分解和颜色空间的茶叶图像增强方法。本发明首先将原始的茶叶RGB彩色图像转换为HSI颜色空间,然后采用改进的二维经验模式分解方法,得到多个不同尺度的固有模式函数和残差分量的图像,并建立视觉适应模型对得到的固有模式函数和残差分量的图像进行调整,最后完成对现场茶树中茶叶图像的增强计算。实验结果表明该算法能很好地改善茶叶图像对比度低、亮度低、边缘模糊的情况,增强后的图像更为清晰,同时亮度、对比度得到很好的改善。

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