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公开(公告)号：CN114069657B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111347782.2
申请日：2021-11-15
申请人： 山东大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及三相不平衡主动配电网双时标电压协调控制方法、系统、存储介质和设备，其中，三相不平衡主动配电网双时标电压协调控制方法包括以下步骤：构建基于模型预测控制的双时间尺度不平衡树状配电网电压控制数学模型；基于已构建的模型，将电压控制问题划分为快时间尺度与慢时间尺度下的两个优化问题分别处理；使用改进的分支定界法实现双时标电压控制。能够在不同的时间尺度上分别对传统电压控制装置和分布式电源进行协调与控制，利用改进的分支定界法可以有效解决由慢时间尺度中有载调压变压器、步进式电压调节器、电容器组等离散变量造成的混合整数问题，提高模型输出结果的效率。
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公开(公告)号：CN113361801A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110717983.0
申请日：2021-06-28
申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于GAN网络和半监督回归的混合滚动短期负荷预测方法，GAN生成对抗网络由生成层G和判别层D组成，GAN的生成层可生成与真实值近似的虚拟数据样本，判别层接受生成的虚拟样本与真实样本两种输入，通过对两组真实值不一样的数据进行数据处理，生成一簇基于交叉熵的误差判别结果，并通过反向传播算法将误差反馈给生成层和判别层，通过迭代改变GAN模型中的数学参数修正GAN模型，通过训练好的GAN模型对负荷数据进行预测。本发明解决了传统GAN网络拟合不足的问题，并运用滚动自适应方法，解决了历史数据可能不充足的问题，可以实现一步预测和多步预测，并取得了良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN117833199A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311578400.6
申请日：2023-11-24
申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能电网技术领域，具体提供了一种利用稀疏动态图神经网络的电力负荷预测方法及装置，包括：获取目标区域在历史时间段内的电力负荷数据，并统计为相等时间间隔的电力负荷时间序列数据；对所述电力负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的电力负荷预测模型，得到目标区域内的多个目标用户在未来设定时间段内的电力负荷预测数据；其中，所述电力负荷预测模型是通过区域内的多个目标用户的历史电力负荷时序数据样本对稀疏动态图神经网络进行训练得到的。本发明提供的技术方案，能够降低传统图神经网络训练所需的参数数量，在目标区域多个目标用户电力需求动态变化的情况下，能够提高对区域内多个用户电力负荷预测的精准性。
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公开(公告)号：CN117713053A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311577624.5
申请日：2023-11-24
申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能电网技术领域，具体提供了一种融合图结构表征的电力负荷预测方法及装置，包括：获取目标客户在历史时间段内的电力负荷时间序列数据；对所述电力负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的电力负荷预测模型，得到多个目标区域的多个目标客户在未来设定时间段内的电力负荷预测数据；其中，电力负荷预测模型是通过多个目标区域的多个目标客户的历史电力负荷时序数据样本对融合图结构表征的深度学习模型进行训练得到的。本发明提供的技术方案，是基于不完整电力负荷历史数据样本训练融合图结构表征的深度学习模型得到的，能够用于同时对多个目标区域的多个目标客户进行电力负荷预测，提高多目标电力负荷预测的高效性、鲁棒性和精准性。
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公开(公告)号：CN116070739A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211618153.3
申请日：2022-12-13
申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电‑气综合能源系统运行优化方法，包括输入优化周期内参数，建立质子交换膜电解槽模型及其启停约束和运行约束，建立氢燃料电池模型及其运行约束，建立储氢罐模型及其充放功率约束，建立甲烷反应器模型及其运行约束，建立燃气轮机模型及其运行约束，建立以最小化综合能源系统成本为优化目标的目标函数，建立系统的电功率平衡约束、气功率平衡约束，建立电网、气网与上级主网功率交互约束以及通过设置智能体采用深度Q网络算法进行决策步骤。充分考虑氢能的可调度能力和热能的利用，能够实现能源的高效利用、有效提高综合能源系统的运行效率和运行经济性，降低系统运行成本。
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公开(公告)号：CN114069657A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111347782.2
申请日：2021-11-15
申请人： 山东大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及三相不平衡主动配电网双时标电压协调控制方法、系统、存储介质和设备，其中，三相不平衡主动配电网双时标电压协调控制方法包括以下步骤：构建基于模型预测控制的双时间尺度不平衡树状配电网电压控制数学模型；基于已构建的模型，将电压控制问题划分为快时间尺度与慢时间尺度下的两个优化问题分别处理；使用改进的分支定界法实现双时标电压控制。能够在不同的时间尺度上分别对传统电压控制装置和分布式电源进行协调与控制，利用改进的分支定界法可以有效解决由慢时间尺度中有载调压变压器、步进式电压调节器、电容器组等离散变量造成的混合整数问题，提高模型输出结果的效率。
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公开(公告)号：CN113361803A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110718462.7
申请日：2021-06-28
申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的超短期光伏功率预测方法，包括生成对抗网络和半监督回归环节，其中生成对抗网络部分以模拟生成样本，判断真假为目标，建立包括采用自适应噪声的完备经验模态分解进行原始时间序列分解，使用卷积神经网络构造生成模型、判别模型；半监督回归环节以得到精确的预测值为标准，结合判别模型输出，得到负荷数据的预测值。本发明方法不仅解决了传统人工神经网络样本不足的问题，提高了生成对抗网络的泛化能力，同时降低了传统经验模态分解所带来的模态混叠问题的影响，及集合经验模态分解在加入白噪声后分解失去完备性、产生重构误差的问题；克服光伏功率预测偏差较大的问题，提高了准确性，还可以应用至多步预测。
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公开(公告)号：CN112653198A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011494817.0
申请日：2020-12-17
申请人： 山东大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本公开提供了一种风电出力场景生成方法及系统，包括获取风电出力实际值和预测值的历史数据；构建预设数量的基于某日预测值的预测箱，并基于实际值确定各预测箱的累计经验分布函数；构建协方差矩阵，生成服从多元标准正态分布的随机变量；将所述随机变量逆变换为单位风电出力值，进而生成风电出力场景。所提方法根据风电在不同时间不同预测功率下误差范围内的概率分布与大量多元标准正态分布随机变量的累积概率值进行等概率逆变换，生成大量具有时间相关性的场景，有效模拟了基于预测的风电出力趋势及波动特性，不仅以预测功率为基础同时考虑了预测误差范围，解决了日前调度中短期预测带来的误差较大问题，避免了直接采用确定性建模的准确性不高问题。
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公开(公告)号：CN112467748A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011435093.2
申请日：2020-12-10
申请人： 山东大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开提出了三相不平衡主动配电网双时标分布式电压控制方法及系统，包括：构建用于实现不平衡树状配电系统多目标电压控制的数学模型；使用基于模型预测控制的双时标优化框架，将电压控制问题划分为快时间尺度与慢时间尺度两个优化问题分别处理；使用交替方向乘子法实现分布式的电压控制。该方案将具有不同时间特性的装置分别进行调节，提高了装置的使用寿命，具有更好的经济性。
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公开(公告)号：CN112000584B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011160052.7
申请日：2020-10-27
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明涉及程序调试技术领域，提供一种基于IDE调试框架的用于CPU程序的调试方法、调试系统以及存储介质。所述调试方法包括：根据CPU程序的调试状态创建与所述调试状态相对应的启动程序；判断所述启动程序的类型，根据所述启动程序的类型确定是否创建调试程序。本发明基于IDE调试框架改进用于CPU程序的调试方法，对调试的启动程序进行分类，根据启动程序的类型确定是否创建调试程序。在CPU程序处于调试状态时，在用户错误操作或多次点击Debug按钮情况下能够对已创建的调试程序进行保护，使IDE开发环境容错性更好，保证IDE开发环境处于健康状态，大大提升研发效率。
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