公开(公告)号：CN117833199A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311578400.6

申请日：2023-11-24

申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 吴秋伟 ,  潘博 ,  陈健 ,  田昀 ,  秦鹏 ,  张峰 ,  陈匡伟 ,  唐星 ,  邵中华 ,  薛燕彬

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及智能电网技术领域，具体提供了一种利用稀疏动态图神经网络的电力负荷预测方法及装置，包括：获取目标区域在历史时间段内的电力负荷数据，并统计为相等时间间隔的电力负荷时间序列数据；对所述电力负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的电力负荷预测模型，得到目标区域内的多个目标用户在未来设定时间段内的电力负荷预测数据；其中，所述电力负荷预测模型是通过区域内的多个目标用户的历史电力负荷时序数据样本对稀疏动态图神经网络进行训练得到的。本发明提供的技术方案，能够降低传统图神经网络训练所需的参数数量，在目标区域多个目标用户电力需求动态变化的情况下，能够提高对区域内多个用户电力负荷预测的精准性。

公开(公告)号：CN117713053A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311577624.5

申请日：2023-11-24

申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 吴秋伟 ,  潘博 ,  陈健 ,  田昀 ,  秦鹏 ,  张峰 ,  陈匡伟 ,  唐星 ,  邵中华 ,  薛燕彬

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及智能电网技术领域，具体提供了一种融合图结构表征的电力负荷预测方法及装置，包括：获取目标客户在历史时间段内的电力负荷时间序列数据；对所述电力负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的电力负荷预测模型，得到多个目标区域的多个目标客户在未来设定时间段内的电力负荷预测数据；其中，电力负荷预测模型是通过多个目标区域的多个目标客户的历史电力负荷时序数据样本对融合图结构表征的深度学习模型进行训练得到的。本发明提供的技术方案，是基于不完整电力负荷历史数据样本训练融合图结构表征的深度学习模型得到的，能够用于同时对多个目标区域的多个目标客户进行电力负荷预测，提高多目标电力负荷预测的高效性、鲁棒性和精准性。

公开(公告)号：CN111787510A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010641266.X

申请日：2020-07-06

申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 潘博 ,  王磊 ,  齐世强 ,  赵丹 ,  祁思扬 ,  潘煦 ,  唐星

IPC分类号： H04W4/70 ,  H04W28/06 ,  H04L1/00 ,  H04L1/20 ,  H04W4/06

摘要： 本发明公开了一种基于网络编码的D2D视频传输优化方法，该方法包括如下步骤：信源设备选择需要发送的视频流并进行网络编码操作；信源设备以广播的方式将编码后的数据发送到目的设备；目的设备接收部分或全部的编码数据包后进行再编码操作，并以广播的形式将再编码数据包发送给周围的目的设备；移动设备接收到预先设定量的线性无关的来自信源设备的编码数据包或来自目的设备的再编码数据包后便可解码得到原始视频。本发明中信源设备不进行冗余编码操作，减轻了信源设备的计算开销；通过利用再编码数据包来恢复原始数据，提高了整体的成功解码率。本发明在保证视频传输质量的同时，具有高传输可靠性、低传输时延、低计算开销的优点。

公开(公告)号：CN117688806A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311629341.0

申请日：2023-11-29

申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 康飞 ,  张鑫 ,  潘博 ,  田昀 ,  吴秋伟 ,  秦鹏 ,  张峰 ,  陈匡伟 ,  唐星 ,  邵中华 ,  薛燕彬

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F119/14

摘要： 一种参数化有限元固态储能电池安全性能计算方法及系统，包括：基于预先构建的固态单体电池多层PSNS模型利用参数化建模工具读取模型结构特征并导入结构参数，得到覆盖参数后的模型；基于覆盖参数后的模型结合ABAQUS进行电池组全仿真或电池单体仿真，得到仿真结果；其中，所述固态单体电池多层PSNS模型是基于固态电池单体的零部件进行建模得到的；本发明通过对固态储能电池单体进行多层PSNS模型设计，还原了固态储能电池单体的多层结构，减小了模型误差提高了电池模组和电池单体的安全仿真精度；参数化建模工具缩短了建模时间，优化了模型设计流程，实现快速仿真计算；参数化有限元的电池模组和电池单体仿真，提高了有限元仿真固态储能电池安全性能和通用性。

公开(公告)号：CN219552575U

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202223386132.1

申请日：2022-12-16

申请人： 嘉兴国电通新能源科技有限公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 秦鹏 ,  田昀 ,  张峰 ,  潘博 ,  陈匡伟 ,  唐星 ,  薛燕彬 ,  邵中华

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R31/52

摘要： 本实用新型涉及一种智能配网故障监测系统，包括采集单元组、母线汇集单元和配电主站，采集单元组包括三个采集单元，三个采集单元分别采集架空线A/B/C三相电流、谐波数据，母线汇集单元通过无线网络与采集单元和配电主站通信，母线汇集单元包括同步时钟模块，用于接收GPS或北斗时钟，为所述采集单元提供时间同步信号，母线汇集单元采集变电站母线的零序电压，当检测到零序电压发生突变时，立即向各采集单元发送故障录波启动命令，采集单元在录波周期结束后上传故障发生前后固定周期的波形数据，母线汇集单元识别故障，并把故障信息发送给配电主站。本实用新型可以快速识别故障线路和故障区段，定位更加准确，能提前发现缺陷点，变被动抢修为主动消缺。