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公开(公告)号:CN118655469A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410937127.X
申请日:2024-07-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/392 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑BP神经网络和ARIMA模型的锂电池SOC估计方法,涉及储能电池技术领域。本发明在锂电池长时间静置和锂电池使用初期,采用开路电压法测量电池的SOC数值,并记录不同静置时间的SOC数值;在锂电池使用过程中,初始化BP神经网络的权值和阙值;利用布谷鸟搜索算法对所述权值和阙值进行择优操作,得到最优的权值和阙值;将输入变量输入BP神经网络中,基于步骤S3所述的最优的权值和阙值,得到SOC估计值SOCpred;利用ARIMA算法对SOC估计值进行校正整合,得到最终SOC数值SOCb。本发明提高了电池SOC估计的精确度。
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公开(公告)号:CN117023317A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310895163.X
申请日:2023-07-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨朗昇电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于重力储能领域,尤其是一种塔式重力储能系统,针对现有的问题,现提出如下方案,其包括地面地基、地面轨道、重物车、塔架和提升轿厢,所述地面轨道和塔架均固定安装在地面地基上,所述重物车滑动连接在地面轨道上,所述塔架的顶部固定安装有提升室,所述提升室内固定安装有提升机,所述塔架内滑动安装有提升轿厢,所述提升轿厢内固定安装有轿厢轨道,所述轿厢轨道上滑动连接有移动轿厢,所述提升轿厢的底部固定安装有两个滑靴,所述提升机上固定连接有提升绳。本发明的有益效果是能够适应地形,实现重力储能自动运行,利用高度差,能够大量储存重力势能。
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公开(公告)号:CN209593406U
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201822179875.9
申请日:2018-12-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于12位流水线ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转换器)电路中的新型运算放大电路,包括PMOS管M1,PMOS管M2,PMOS管M3,PMOS管M4,NMOS管M5,NMOS管M6,NMOS管M7,NMOS管M8,耦合电容Cin1,耦合电容Cin2,负载电容CL1,负载电容CL2,电流源Ib,输入电压Vin+,输入电压Vin-,共模电压Vcm,输出电压Vo+,输出电压Vo-,第一开关s1,第二开关s2,第三开关s3,第四开关s4,第五开关s5,第六开关s6,第七开关s7,第八开关s8,第九开关s9,第十开关s10,第十一开关s11以及第十二开关s12。通过开关控制电路的充电状态和工作状态,提高了工作效率,采用两种互相耦合的电路结构,在降低功耗,节省芯片面积的同时提高共模抑制能力和电源抑制能力,对降低噪声有所改良。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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