公开(公告)号：CN118655469A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410937127.X

申请日：2024-07-12

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李然 ,  任静 ,  栾鹏 ,  周尹 ,  王瑶

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/388 ,  G01R31/392 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑BP神经网络和ARIMA模型的锂电池SOC估计方法，涉及储能电池技术领域。本发明在锂电池长时间静置和锂电池使用初期，采用开路电压法测量电池的SOC数值，并记录不同静置时间的SOC数值；在锂电池使用过程中，初始化BP神经网络的权值和阙值；利用布谷鸟搜索算法对所述权值和阙值进行择优操作，得到最优的权值和阙值；将输入变量输入BP神经网络中，基于步骤S3所述的最优的权值和阙值，得到SOC估计值SOCpred；利用ARIMA算法对SOC估计值进行校正整合，得到最终SOC数值SOCb。本发明提高了电池SOC估计的精确度。