公开(公告)号：CN118783587A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410891732.8

申请日：2024-07-04

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李然 ,  栾鹏 ,  赵嘉悦 ,  贾述茗

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/42 ,  H01M10/44

Abstract: 本发明公开了一种电池组主动均衡系统及主动均衡方法，涉及电池管理技术领域。本发明包括控制单元、n个串联连接的电池单体构成的电池组和与电池单体分别对应的n个均衡电路，所述均衡电路包括第一开关管、第二开关管、第三开关管、第四开关管和储能电容，第一开关管和第三开关管串联构成第一桥臂，第二开关管和第四开关管串联构成第二桥臂，储能电容的两端分别连接第一桥臂和第二桥臂的中点处；所述第一桥臂的一端和第二桥臂的一端连接电池单体的两端，n个第一桥臂的另一端连接，n个第二桥臂的另一端连接。本发明采用更为简单的电路和更为简单的控制策略实现电池组均衡。

公开(公告)号：CN118655469A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410937127.X

申请日：2024-07-12

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李然 ,  任静 ,  栾鹏 ,  周尹 ,  王瑶

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/388 ,  G01R31/392 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑BP神经网络和ARIMA模型的锂电池SOC估计方法，涉及储能电池技术领域。本发明在锂电池长时间静置和锂电池使用初期，采用开路电压法测量电池的SOC数值，并记录不同静置时间的SOC数值；在锂电池使用过程中，初始化BP神经网络的权值和阙值；利用布谷鸟搜索算法对所述权值和阙值进行择优操作，得到最优的权值和阙值；将输入变量输入BP神经网络中，基于步骤S3所述的最优的权值和阙值，得到SOC估计值SOCpred；利用ARIMA算法对SOC估计值进行校正整合，得到最终SOC数值SOCb。本发明提高了电池SOC估计的精确度。