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公开(公告)号:CN108618765A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810424815.0
申请日:2018-05-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/02007 , A61B5/1116 , A61B5/1121 , A61B5/6801 , A61B5/72 , A61B5/7203 , A61B5/7246 , A61B5/7271
Abstract: 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法,属于人体健康监测领域,解决了现有人体健康监测设备无法对穿戴者的心脑血管疾病突发风险进行实时监测的问题。本发明通过可穿戴设备采集被监测者的脉搏波数据和人体三维姿态数据,通过智能手机对采集的数据进行预处理,并发送至监测后台。监测后台根据人体三维姿态数据确定被监测者心脑血管系统的疲劳程度,并选择相应的被监测者的心脑血管疾病突发风险预测模型。该模型将脉搏波特征参数作为输入对象,输出心脑血管疾病突发风险值。监测后台将被监测者的心脑血管疾病突发风险值以及其对应的脉搏波数据特征参数和被监测者心脑血管系统的疲劳程度信息发送至监护医师的智能终端。
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公开(公告)号:CN108618765B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201810424815.0
申请日:2018-05-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法,属于人体健康监测领域,解决了现有人体健康监测设备无法对穿戴者的心脑血管疾病突发风险进行实时监测的问题。本发明通过可穿戴设备采集被监测者的脉搏波数据和人体三维姿态数据,通过智能手机对采集的数据进行预处理,并发送至监测后台。监测后台根据人体三维姿态数据确定被监测者心脑血管系统的疲劳程度,并选择相应的被监测者的心脑血管疾病突发风险预测模型。该模型将脉搏波特征参数作为输入对象,输出心脑血管疾病突发风险值。监测后台将被监测者的心脑血管疾病突发风险值以及其对应的脉搏波数据特征参数和被监测者心脑血管系统的疲劳程度信息发送至监护医师的智能终端。
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公开(公告)号:CN107359980B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201710635672.3
申请日:2017-07-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种六维分数阶超混沌系统及混沌信号发生器,涉及信息加密领域。本发明的六维分数阶超混沌系统维数高,系统有两个以上正的Lyapunov指数,呈现超混沌特性,获得更为复杂的混沌信号,从而提高混沌信息加密的安全性。而分数阶微分具有记忆能力,比整数阶更适合于电路系统的特性描述。六维分数阶超系统用于输出六路混沌信号。混沌信号发生器中的FPGA用于生成六维超混沌系统电路,FPGA的六路混沌信号输出端分别连接第一路、第二路、第三路、第四路、第五路、第六路数模转换器的数字信号输入端;拨码开关的一端连接电源,拨码开关的另一端分别连接六路数模转换器的供电端,六路数模转换器输出的信号均为电压信号。混沌信号发生器能提供具有多种变量组合形式的、用于信息加密的、具有良好混沌特性的六维混沌信号源。
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公开(公告)号:CN107359980A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710635672.3
申请日:2017-07-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种六维分数阶超混沌系统及混沌信号发生器,涉及信息加密领域。本发明的六维分数阶超混沌系统维数高,系统有两个以上正的Lyapunov指数,呈现超混沌特性,获得更为复杂的混沌信号,从而提高混沌信息加密的安全性。而分数阶微分具有记忆能力,比整数阶更适合于电路系统的特性描述。六维分数阶超系统用于输出六路混沌信号。混沌信号发生器中的FPGA用于生成六维超混沌系统电路,FPGA的六路混沌信号输出端分别连接第一路、第二路、第三路、第四路、第五路、第六路数模转换器的数字信号输入端;拨码开关的一端连接电源,拨码开关的另一端分别连接六路数模转换器的供电端,六路数模转换器输出的信号均为电压信号。混沌信号发生器能提供具有多种变量组合形式的、用于信息加密的、具有良好混沌特性的六维混沌信号源。
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公开(公告)号:CN107361753A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710753471.3
申请日:2017-08-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 基于脉搏波形特征点的人体健康状态监护方法。现有的心血管诊断设备主要集中在价格昂贵或测量参数单一,不利于实时监测。同步采集心电信号和脉搏信号;对采集到的心电信号和脉搏信号依次进行去基线漂移、去工频干扰、去肌电干扰、消除噪声的操作;检测分析心电信号,提取心电特征信息,判断心电信号的R波和T波位置;基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性,分别检测脉搏波的波谷和波峰,检测脉搏波的降中峡位置和脉搏波的重搏波位置。本发明可以跟踪健康生理参数,也可以为在医院就医的人们提供辅助参考的作用,具有性能可靠、成本低廉、携带方便的特点。
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公开(公告)号:CN207037396U
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201720803536.6
申请日:2017-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及了一种基于物联网技术的PM2.5远程监控系统及其使用方法,包括MCU微处理器,激光粉尘传感器,WiFi通信模块,光耦隔离继电器,物联网设备云平台,液晶显示屏及智能终端。所述的激光粉尘传感器、液晶显示屏和光耦隔离继电器与MCU微处理器相连,MCU微处理器与WiFi通信模块相连,WiFi通信模块通过因特网与设备云平台相连,光耦隔离继电器还与相应电器相连。通过本监控系统,用户可以在液晶屏上直接观察到采集到的参数或者使用智能终端进行查看并下发命令控制相应电器工作。本实用新型能够连续快速精确地采集到所需数据并上传到云端,用户可以实时在智能终端查看数据并对相应电器下发工作指令,让相应电器通电工作,从而达到智慧环境的目的。
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公开(公告)号:CN206186896U
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201621255789.6
申请日:2016-11-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于人眼定位的汽车后视镜自动调节装置。本实用新型涉及一种基于人眼定位的汽车后视镜自动调节装置。电路板包括ARM9处理器,ARM9处理器通过线路连接红外摄像头、存储器、重新调整键、电源转换模块、步进电机驱动器Ⅰ、步进电机驱动器Ⅱ、步进电机驱动器Ⅲ与步进电机驱动器Ⅳ,电源转换模块通过线路连接蓄电池,蓄电池通过线路连接步进电机驱动器Ⅰ、步进电机驱动器Ⅱ、步进电机驱动器Ⅲ与步进电机驱动器Ⅳ,步进电机驱动器Ⅰ通过线路连接步进电机Ⅰ,步进电机驱动器Ⅱ通过线路连接步进电机Ⅱ,步进电机驱动器Ⅲ通过线路连接步进电机Ⅲ,步进电机驱动器Ⅳ通过线路连接步进电机Ⅳ。本实用新型用于汽车后视镜。
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