公开(公告)号：CN108618765B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201810424815.0

申请日：2018-05-04

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 苏子美 ,  苗子聪 ,  邓镔 ,  甘芷霖 ,  张玉顺 ,  沈赞秋

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法，属于人体健康监测领域，解决了现有人体健康监测设备无法对穿戴者的心脑血管疾病突发风险进行实时监测的问题。本发明通过可穿戴设备采集被监测者的脉搏波数据和人体三维姿态数据，通过智能手机对采集的数据进行预处理，并发送至监测后台。监测后台根据人体三维姿态数据确定被监测者心脑血管系统的疲劳程度，并选择相应的被监测者的心脑血管疾病突发风险预测模型。该模型将脉搏波特征参数作为输入对象，输出心脑血管疾病突发风险值。监测后台将被监测者的心脑血管疾病突发风险值以及其对应的脉搏波数据特征参数和被监测者心脑血管系统的疲劳程度信息发送至监护医师的智能终端。

公开(公告)号：CN108618765A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810424815.0

申请日：2018-05-04

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 苏子美 ,  苗子聪 ,  邓镔 ,  甘芷霖 ,  张玉顺 ,  沈赞秋

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/0205 ,  A61B5/02007 ,  A61B5/1116 ,  A61B5/1121 ,  A61B5/6801 ,  A61B5/72 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/7246 ,  A61B5/7271

Abstract: 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法，属于人体健康监测领域，解决了现有人体健康监测设备无法对穿戴者的心脑血管疾病突发风险进行实时监测的问题。本发明通过可穿戴设备采集被监测者的脉搏波数据和人体三维姿态数据，通过智能手机对采集的数据进行预处理，并发送至监测后台。监测后台根据人体三维姿态数据确定被监测者心脑血管系统的疲劳程度，并选择相应的被监测者的心脑血管疾病突发风险预测模型。该模型将脉搏波特征参数作为输入对象，输出心脑血管疾病突发风险值。监测后台将被监测者的心脑血管疾病突发风险值以及其对应的脉搏波数据特征参数和被监测者心脑血管系统的疲劳程度信息发送至监护医师的智能终端。