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公开(公告)号：CN116610907A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310612456.2
申请日：2023-05-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于变分模态分解的齿轮振动信号特征提取方法，涉及一种齿轮振动信号特征提取方法。该方法包含以下步骤：步骤一，信号采集；步骤二，构建信号的Hankel矩阵，计算Hankel矩阵奇异值峰度差分谱，定位差分谱最大突变处r；步骤三，根据r定位奇异值矩阵有效阶数，进行信号去噪；步骤四，使用提出的最佳K值算法计算VMD的分解层数K；步骤五，使用相关性和峰值原则筛选IMF分量；步骤六，使用蜣螂算法优化MCKD参数，使用优化后的MCKD对信号进行脉冲增强；步骤七，使用模糊熵、近似熵、样本熵实现特征提取。本发明提供了一种齿轮振动信号特征提取方法，能较完整地提取出齿轮振动信号的特征。本发明适用于齿轮振动信号特征提取。
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公开(公告)号：CN116610907B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310612456.2
申请日：2023-05-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于变分模态分解的齿轮振动信号特征提取方法，涉及一种齿轮振动信号特征提取方法。该方法包含以下步骤：步骤一，信号采集；步骤二，构建信号的Hankel矩阵，计算Hankel矩阵奇异值峰度差分谱，定位差分谱最大突变处r；步骤三，根据r定位奇异值矩阵有效阶数，进行信号去噪；步骤四，使用提出的最佳K值算法计算VMD的分解层数K；步骤五，使用相关性和峰值原则筛选IMF分量；步骤六，使用蜣螂算法优化MCKD参数，使用优化后的MCKD对信号进行脉冲增强；步骤七，使用模糊熵、近似熵、样本熵实现特征提取。本发明提供了一种齿轮振动信号特征提取方法，能较完整地提取出齿轮振动信号的特征。本发明适用于齿轮振动信号特征提取。
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公开(公告)号：CN104667902A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510093072.X
申请日：2015-03-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 溶胶法制备ZnO-膨胀石墨复合材料的方法，它涉及一种ZnO-膨胀石墨复合材料的制备方法。本发明的目的要解决现有技术制备的膨胀石墨氧化锌复合光催化剂存在光催化性能差，重复利用率差的问题。方法：一、制备有机锌溶胶；二、制备膨胀石墨；三、浸渍煅烧，得到ZnO-膨胀石墨复合材料。本发明主要用于制备ZnO-膨胀石墨复合材料。
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公开(公告)号：CN104667902B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510093072.X
申请日：2015-03-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 溶胶法制备ZnO-膨胀石墨复合材料的方法，它涉及一种ZnO-膨胀石墨复合材料的制备方法。本发明的目的要解决现有技术制备的膨胀石墨氧化锌复合光催化剂存在光催化性能差，重复利用率差的问题。方法：一、制备有机锌溶胶；二、制备膨胀石墨；三、浸渍煅烧，得到ZnO-膨胀石墨复合材料。本发明主要用于制备ZnO-膨胀石墨复合材料。
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