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公开(公告)号：CN110590339B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910941153.9
申请日：2019-09-30
IPC: C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/634 , B28B1/00 , B33Y10/00 , B33Y70/10
Abstract: 本发明公开了一种氧化铝陶瓷部件的制备方法，通过3D打印技术打印出坯体，然后将坯体反复氧化铝溶胶浸渍、烘干和烧结，制得致密化程度高、强度高的氧化铝陶瓷部件。本发明的制备方法操作简便，成型速度快，氧化铝含量高，原料利用率高，生产成本低，应用范围广；本发明的制备方法通过浸渍氧化铝溶胶提高氧化铝陶瓷部件的致密度，同时具备较好的强度，解决了目前基于选择性激光烧结这种3D打印技术制备复杂结构的氧化铝陶瓷时致密化困难、抗弯强度低和生产成本高等问题，推动了3D打印在氧化铝陶瓷制备领域的发展。
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公开(公告)号：CN102855279A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210261158.5
申请日：2012-07-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法。分类技术受限于指纹各类型的非平均分布，使得值仅为30%左右。本发明方法包括：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模版指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。本产品用于工作在辨识模式下的指纹识别系统。
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公开(公告)号：CN102799866A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210232883.X
申请日：2012-07-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法。数量众多的指纹图像识别系统已被广泛应用于物理安全和逻辑安全领域，相关性比对技术直接在指纹灰度图像上进行比对，指纹表面的非线性形变使得同一手指的两枚图像在全局结构上出现显著差异，严重降低相应像素点的相关性。本发明方法包括如下步骤：在指纹特征信息独特性概率模型基础上进行指纹图像校准，建立偶然匹配概率模型，分别对每个细节点推导与之对应细节点存在的概率和与之没有对应细节点存在的概率，用递归方式算得概率相似度并进行归一化，选取决策阈值判断两幅图像是否来自于不同指纹。本产品用于指纹比对。
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公开(公告)号：CN111950081A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010744188.6
申请日：2020-07-29
Abstract: 本发明公开了一种金字塔型梯度点阵结构的参数化建模方法，通过读取飞行器机翼的几何尺寸参数；根据所述几何尺寸参数建立三维实体模型并进行裁剪得到金字塔型梯度点阵结构的单胞模型；将单胞模型参数化并通过控制方程优化参数并得到金字塔型梯度点阵结构；只需要进行参数化设计，从而对飞行器机翼模型的设计极大的减小了人力物力，即使结构的参数发生变化也无需重新建模，减小了工作量，并且统一了参数表征，能够与现有的计算机辅助设计软件无缝集成，操作简单、不易出错，本发明涉及航空航天有限元仿真分析技术领域。
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公开(公告)号：CN109063681A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810983874.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0008
Abstract: 本发明涉及指纹预处理技术和指纹方向信息获取技术，具体为提出一种基于指纹相位梯度的指纹方向信息获取方法。指纹相位的梯度信息和指纹方向信息是相互垂直的，且指纹相位信息在一个周期内是单调递增，因此本发明从指纹相位梯度中获取可靠的指纹方向信息。其中，指纹信号的相位信息是实数信号在单基信号复空间中旋转的角度。指纹相位信息可通过解析单基信号得到，与此同时可以去除指纹信号幅值信息。其中单基信号是由预处理后的指纹信号和先后对预处理后的指纹信号进行在指定方向上做线性积分和函数卷积操作后获得的两个分量组成。本发明消除了指纹信号中的幅值信息影响，也避免了传统方法在纹线中间区域的方向信息不连续的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799881B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201210231135.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于二值图像编码模型的指纹方向信息获取方法。目前广泛应用于指纹图像识别领域的计算模型主要有：梯度模型、纵切投影模型和频率域模型，梯度模型计算量大、对噪声敏感等缺点限制了该技术的应用范围；纵切投影模型实际应用时必须小心选择基准方向个数才能取得精度与计算复杂度之间的平衡；频率域模型由于时间‑频率域转换计算复杂度相当高，使得这类模型无法得到广泛应用。本发明方法包括：指纹图像预处理，将经过初步预处理的图像二值化，根据二值化的结果获取像素级方向信息，在保证足够精度的前提下，将得到的连续变化的区域、子区域方向信息转换为等间隔离散方向数值。本产品用于获取指纹图像方向信息。
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公开(公告)号：CN102799866B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201210232883.X
申请日：2012-07-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法。数量众多的指纹图像识别系统已被广泛应用于物理安全和逻辑安全领域，相关性比对技术直接在指纹灰度图像上进行比对，指纹表面的非线性形变使得同一手指的两枚图像在全局结构上出现显著差异，严重降低相应像素点的相关性。本发明方法包括如下步骤：在指纹特征信息独特性概率模型基础上进行指纹图像校准，建立偶然匹配概率模型，分别对每个细节点推导与之对应细节点存在的概率和与之没有对应细节点存在的概率，用递归方式算得概率相似度并进行归一化，选取决策阈值判断两幅图像是否来自于不同指纹。本产品用于指纹比对。
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公开(公告)号：CN110705436A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910920604.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及指纹图像识别、指纹图像预处理和指纹图像特征提取技术，具体为提出一种连续指纹频率场获取方法。该方法由指纹图像预处理、指纹信号解调和连续指纹频率场获取三个步骤组成。本发明将指纹图像以二维调频调幅信号进行建模，对于此二维信号的解调，本发明使用Riesz变换构造二维解析信号，然后根据解析信号的性质解得调频信号对应调制信号的瞬时相位，瞬时相位信号是调制信号的积分，因此，对瞬时相位求二维微分（梯度）就可以得到调制信号，即指纹频率场。本发明方法在所有指纹图像区域获取连续指纹频率场，不依赖于指纹方向场信息等任何其他算法的计算结果，避免了其他算法计算错误的累积性误差，提高了指纹识别系统的准确度和识别效率。
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公开(公告)号：CN110590339A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910941153.9
申请日：2019-09-30
IPC: C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/634 , B28B1/00 , B33Y10/00 , B33Y70/00
Abstract: 本发明公开了一种氧化铝陶瓷部件的制备方法，通过3D打印技术打印出坯体，然后将坯体反复氧化铝溶胶浸渍、烘干和烧结，制得致密化程度高、强度高的氧化铝陶瓷部件。本发明的制备方法操作简便，成型速度快，氧化铝含量高，原料利用率高，生产成本低，应用范围广；本发明的制备方法通过浸渍氧化铝溶胶提高氧化铝陶瓷部件的致密度，同时具备较好的强度，解决了目前基于选择性激光烧结这种3D打印技术制备复杂结构的氧化铝陶瓷时致密化困难、抗弯强度低和生产成本高等问题，推动了3D打印在氧化铝陶瓷制备领域的发展。
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公开(公告)号：CN102855279B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201210261158.5
申请日：2012-07-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法。分类技术受限于指纹各类型的非平均分布，使得值仅为30%左右。本发明方法包括：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模版指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。本产品用于工作在辨识模式下的指纹识别系统。
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