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公开(公告)号:CN112070032A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010945104.5
申请日:2020-09-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及指纹预处理等技术,具体为提出一种基于指纹相位梯度的指纹细节点获取方法。指纹细节点在指纹相位中呈螺旋形态,而指纹细节点在指纹瞬时频率中是一个奇点,指纹瞬时频率是指纹相位信息的瞬时变化量,指纹相位信息的瞬时变化量等于指纹相位梯度,因此,通过计算指纹瞬时频率的环路积分,可检测指纹细节点信息。其中,指纹相位信息由单基信号的解析求得,单基信号由预处理后的指纹信号和预处理后的指纹信号与Reisz变换的两个转换函数分别在频域相乘后再经过傅里叶逆变换求得。本发明消除了指纹信号中的噪声和幅值信息,能准确提取端点、分叉点等常见指纹细节点特征,同时避免了二值化、细化等操作造成信息的丢失,也不用去伪细节点。
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公开(公告)号:CN109063681A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810983874.1
申请日:2018-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0008
Abstract: 本发明涉及指纹预处理技术和指纹方向信息获取技术,具体为提出一种基于指纹相位梯度的指纹方向信息获取方法。指纹相位的梯度信息和指纹方向信息是相互垂直的,且指纹相位信息在一个周期内是单调递增,因此本发明从指纹相位梯度中获取可靠的指纹方向信息。其中,指纹信号的相位信息是实数信号在单基信号复空间中旋转的角度。指纹相位信息可通过解析单基信号得到,与此同时可以去除指纹信号幅值信息。其中单基信号是由预处理后的指纹信号和先后对预处理后的指纹信号进行在指定方向上做线性积分和函数卷积操作后获得的两个分量组成。本发明消除了指纹信号中的幅值信息影响,也避免了传统方法在纹线中间区域的方向信息不连续的问题。
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