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公开(公告)号：CN107506742A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710791903.X
申请日：2017-09-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0008 , G06K9/00087
Abstract: 本发明基于条纹模式的指纹方向特征获取方法涉及指纹自动识别等技术；该方法由指纹图像预处理、三维单基信号的获取和方向信息的获取三个步骤组成；将指纹图像看作一种典型的条纹模式，即二维可解调的调频调幅信号；利用两个弧度转换算子将指纹信号进行解析求解，得到一个与指纹信号相对应的三维单基信号；再根据单基信号的性质，在极坐标下解得指纹方向信息，与传统方法相比，本方法同时消除了噪声和灰度补偿值的影响，具有很强的抗噪性，增加了计算结果可信程度；另外，本发明在频域中获取指纹方向信息的操作可直接将指纹信号中的幅度信息消除，得出代表指纹唯一性的方向信息，也避免了调制信号受余弦函数阈值限制造成的方向不连续问题，减少不必要处理环节，既能降低识别系统的时间成本，又能有效提高系统的识别效率。
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公开(公告)号：CN102819741A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210261159.X
申请日：2012-07-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 基于隆线剖面微分的指纹方向信息获取方法。根据图像灰度梯度计算获得的指纹方向信息数值连续，能够相对精确地表达指纹隆线的走向。但这种方法计算量大，且对噪声影响十分敏感，即使在后期优化阶段采用较大的窗口进行滤波处理也无法消除某些断线、污渍等对其计算结果的影响，这些缺点限制了该技术的应用范围。本发明方法包括：该方法包括如下步骤：计算指纹峰、谷剖面图像，获取指纹隆线曲线微分，获取正方形区域方向信息，将方向向量矩阵离散化，即将得到的连续变化的方向信息转换为等间隔离散方向数值，从而获得指纹方向信息。本产品用于获取指纹图像方向信息。
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公开(公告)号：CN102855279A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210261158.5
申请日：2012-07-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法。分类技术受限于指纹各类型的非平均分布，使得值仅为30%左右。本发明方法包括：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模版指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。本产品用于工作在辨识模式下的指纹识别系统。
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公开(公告)号：CN102799866A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210232883.X
申请日：2012-07-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法。数量众多的指纹图像识别系统已被广泛应用于物理安全和逻辑安全领域，相关性比对技术直接在指纹灰度图像上进行比对，指纹表面的非线性形变使得同一手指的两枚图像在全局结构上出现显著差异，严重降低相应像素点的相关性。本发明方法包括如下步骤：在指纹特征信息独特性概率模型基础上进行指纹图像校准，建立偶然匹配概率模型，分别对每个细节点推导与之对应细节点存在的概率和与之没有对应细节点存在的概率，用递归方式算得概率相似度并进行归一化，选取决策阈值判断两幅图像是否来自于不同指纹。本产品用于指纹比对。
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公开(公告)号：CN109063681A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810983874.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0008
Abstract: 本发明涉及指纹预处理技术和指纹方向信息获取技术，具体为提出一种基于指纹相位梯度的指纹方向信息获取方法。指纹相位的梯度信息和指纹方向信息是相互垂直的，且指纹相位信息在一个周期内是单调递增，因此本发明从指纹相位梯度中获取可靠的指纹方向信息。其中，指纹信号的相位信息是实数信号在单基信号复空间中旋转的角度。指纹相位信息可通过解析单基信号得到，与此同时可以去除指纹信号幅值信息。其中单基信号是由预处理后的指纹信号和先后对预处理后的指纹信号进行在指定方向上做线性积分和函数卷积操作后获得的两个分量组成。本发明消除了指纹信号中的幅值信息影响，也避免了传统方法在纹线中间区域的方向信息不连续的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799881B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201210231135.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于二值图像编码模型的指纹方向信息获取方法。目前广泛应用于指纹图像识别领域的计算模型主要有：梯度模型、纵切投影模型和频率域模型，梯度模型计算量大、对噪声敏感等缺点限制了该技术的应用范围；纵切投影模型实际应用时必须小心选择基准方向个数才能取得精度与计算复杂度之间的平衡；频率域模型由于时间‑频率域转换计算复杂度相当高，使得这类模型无法得到广泛应用。本发明方法包括：指纹图像预处理，将经过初步预处理的图像二值化，根据二值化的结果获取像素级方向信息，在保证足够精度的前提下，将得到的连续变化的区域、子区域方向信息转换为等间隔离散方向数值。本产品用于获取指纹图像方向信息。
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公开(公告)号：CN102799866B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201210232883.X
申请日：2012-07-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于细节点偶然匹配概率模型的指纹比对方法。数量众多的指纹图像识别系统已被广泛应用于物理安全和逻辑安全领域，相关性比对技术直接在指纹灰度图像上进行比对，指纹表面的非线性形变使得同一手指的两枚图像在全局结构上出现显著差异，严重降低相应像素点的相关性。本发明方法包括如下步骤：在指纹特征信息独特性概率模型基础上进行指纹图像校准，建立偶然匹配概率模型，分别对每个细节点推导与之对应细节点存在的概率和与之没有对应细节点存在的概率，用递归方式算得概率相似度并进行归一化，选取决策阈值判断两幅图像是否来自于不同指纹。本产品用于指纹比对。
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公开(公告)号：CN110704651A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910993818.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及指纹特征表达技术和指纹检索技术，提出一种基于核心细节点支持系统的指纹数据库快速检索方法。核心细节点支持系统即逐一获取指纹图像的每个细节点作为核心细节点，除其之外细节点作为支持细节点，核心细节点和其支持细节点构成核心细节点支持系统。用哈希表将支持细节点特征向量与其核心细节点和指纹模板ID对应。检索时用支持细节点查找哈希表，统计出现次数最多的核心细节点ID，再统计匹配的细节点中指纹模板ID次数，找到最相似的指纹模板。本发明构建2维特征向量，减小哈希表大小，降低空间复杂度；构建的特征向量含更多指纹图像信息，指纹图像转化的特征向量总数少，减少检索时哈希表寻址次数，降低检索时间复杂度。
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公开(公告)号：CN107463916A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710703010.5
申请日：2017-08-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明基于螺旋算子的指纹细节点特征获取方法涉及指纹预处理等技术；该方法由指纹预处理、相位场解调和细节点特征获取三个步骤组成；将指纹图像看作一个二维可变周期的条纹图形信号，指纹图像中的细节点则表现为相位场里的螺旋奇异点，将指纹细节点检测问题转换为函数求解问题，其中，相位解调通过解析函数对单基信号的求解得到，螺旋奇异点通过计算相位场庞加莱指数积分得到的极值点来获得；本发明避免了二值化、细化等操作中的信息丢失问题，具有很强的抗噪性，也不必进行去伪细节点的后处理，有效降低系统时间成本，同时，不受指纹图像采集时手指压力、平移、旋转及干湿环境造成的影响，具有计算复杂度低、处理速度快、比对精度高等优点。
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公开(公告)号：CN102799881A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210231135.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于二值图像编码模型的指纹方向信息获取方法。目前广泛应用于指纹图像识别领域的计算模型主要有：梯度模型、纵切投影模型和频率域模型，梯度模型计算量大、对噪声敏感等缺点限制了该技术的应用范围；纵切投影模型实际应用时必须小心选择基准方向个数才能取得精度与计算复杂度之间的平衡；频率域模型由于时间-频率域转换计算复杂度相当高，使得这类模型无法得到广泛应用。本发明方法包括：指纹图像预处理，将经过初步预处理的图像二值化，根据二值化的结果获取像素级方向信息，在保证足够精度的前提下，将得到的连续变化的区域、子区域方向信息转换为等间隔离散方向数值。本产品用于获取指纹图像方向信息。
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