公开(公告)号：CN120047805A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510056188.X

申请日：2025-01-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 朱可心 ,  胡军 ,  吴迪 ,  曹家齐 ,  张富越 ,  何永旭 ,  徐庚

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力生成对抗网络的海底底质图像数据扩增方法，首先，通过简化生成器网络的模型和引入自注意力机制构建了一个特征学习能力强、结构简单的生成器网络模型，以学习真实海底底质声学图像的真实分布；然后，通过引入自注意力机制构建了一个识别能力强大的基于自注意力卷积神经网络的判别器网络，提升判别器网络区分数据来源的能力；最后，基于二元极小极大博弈策略来实现判别器网络和生成器网络的交替进化，生成与真实海底底质声学图像相似的模拟图像，实现海底底质图像数据扩增。本发明实现了有效的海底底质图像数据扩增，解决了海底底质声呐图像数据样本稀疏的问题。