公开(公告)号：CN106405427A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610768859.6

申请日：2016-08-29

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 袁丽丽 ,  宋显华 ,  付作娴 ,  王北一

IPC: G01R31/36

CPC classification number: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络与Maternard核函数GPR的锂电池健康状态预测方法，该方法包括：基于神经网络核函数以及Maternard核函数确定协方差函数，以构建GPR预测模型；对GPR预测模型中的均值函数和协方差函数中的超参数进行初始化；利用对数极大似然估计函数对超参数进行最优化；将训练数据和测试数据输入到GPR预测模型中，以获得测试数据的值。本发明的上述锂电池健康状态预测方法，能够使得对电池SOH值的预测的准确度和精度较高，不确定度较低。

公开(公告)号：CN106125004A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610768962.0

申请日：2016-08-29

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 付作娴 ,  宋显华 ,  袁丽丽 ,  王北一

IPC: G01R31/36

CPC classification number: G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法，该方法包括：基于神经网络核函数确定协方差函数，以构建GPR预测模型；对GPR预测模型中的均值函数和协方差函数中的超参数进行初始化；利用对数极大似然估计函数对超参数进行最优化；将训练数据和测试数据输入到GPR预测模型中，以获得测试数据的值。本发明的上述锂电池健康状态预测方法，能够使得对电池SOH值的预测的准确度和精度较高，不确定度较低。

公开(公告)号：CN214324756U

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202120111262.0

申请日：2021-01-15

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李莎莎 ,  付作娴

IPC: B43L13/20 ,  B43L13/00 ,  B43L12/00 ,  G01B3/56

Abstract: 本实用新型公开了一种多功能数学教学用画图教具，包括齿板、轴承、中心柱、吸盘、固定器、伸缩外杆、固定旋钮、伸缩内杆、粉笔固定器、等边直角尺、直角尺、圆孔、量角器和划线斜角。本实用新型的有益效果是：齿板底部开设有螺纹槽，中心柱上开设有外螺纹，且齿板通过螺纹旋和与中心柱呈可拆卸式连接，便于组装携带，且能够拆卸并不妨碍齿板的使用，缩外杆内部中空，且伸缩内杆与伸缩外杆呈可滑动式连接，画圆时能够选择合适的半径，且不使用时能够收缩便于携带，等边直角尺、直角尺、圆孔、量角器为通孔，能够画图，且能够节省大量时间，等边直角尺、直角尺、圆孔的角度和直径都确定，方便画特殊图形，且能够节省大量时间。