基于神经网络与Maternard核函数GPR的锂电池健康状态预测方法

    公开(公告)号:CN106405427A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610768859.6

    申请日:2016-08-29

    CPC classification number: G01R31/392 G01R31/367

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络与Maternard核函数GPR的锂电池健康状态预测方法,该方法包括:基于神经网络核函数以及Maternard核函数确定协方差函数,以构建GPR预测模型;对GPR预测模型中的均值函数和协方差函数中的超参数进行初始化;利用对数极大似然估计函数对超参数进行最优化;将训练数据和测试数据输入到GPR预测模型中,以获得测试数据的值。本发明的上述锂电池健康状态预测方法,能够使得对电池SOH值的预测的准确度和精度较高,不确定度较低。

    基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法

    公开(公告)号:CN106125004A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610768962.0

    申请日:2016-08-29

    CPC classification number: G01R31/367

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法,该方法包括:基于神经网络核函数确定协方差函数,以构建GPR预测模型;对GPR预测模型中的均值函数和协方差函数中的超参数进行初始化;利用对数极大似然估计函数对超参数进行最优化;将训练数据和测试数据输入到GPR预测模型中,以获得测试数据的值。本发明的上述锂电池健康状态预测方法,能够使得对电池SOH值的预测的准确度和精度较高,不确定度较低。

    根据车流量自动变换的红绿灯

    公开(公告)号:CN204791546U

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201520548425.6

    申请日:2015-07-27

    Inventor: 赵辉 袁丽丽 吕青

    Abstract: 本实用新型涉及一种根据车流量自动变换的红绿灯。目前交通中使用的红绿灯不具备自动调节红绿灯闪烁的功能,普遍采用设置固定时间为周期来实现红绿灯的交替变换,这样就是产生这样的情况,横向绿灯时通过车辆很好,而纵向道路上却等候着很多车辆,这样就造成了交通资源的浪费。本实用新型组成包括:装置立柱(1),装置立柱上端与横杆(2)连接,横杆上部装有弧形太阳能电池板(3),横杆下部装有光传感器(4),横杆中部装有计数器(5)、放大器(6)、处理器(7)、红绿灯(8),弧形太阳能电池板与处理器电连接,处理器和放大器电连接,放大器和计数器电连接,计数器和光传感器电连接。本实用新型应用于交通设施。

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