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公开(公告)号：CN118194172A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410291905.2
申请日：2024-03-14
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04K3/00
摘要： 一种基于Mobile‑Former网络的通信干扰信号识别方法，涉及通信领域。本发明是为了解决在复合干扰信号识别时，干扰信号类别数呈指数增长，使网络的训练复杂度增加、提取的特征差异减小、干扰信号识别性能下降的问题。本发明以Mobile‑Former网络为特征提取网络，分别提取信号时频图与频谱图的特征，并搭建了特征融合网络，将提取出的时频图特征与频谱图特征进行融合，获得更丰富的特征，有效提高了在低干噪比下的干扰信号识别性能；并且利用多标签分类方法，实现了单一干扰和复合干扰信号的识别，通过选取合适的阈值对网络的输出向量进行判决，得到最终的识别结果。
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公开(公告)号：CN116032332B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211720567.7
申请日：2022-12-30
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B17/391
摘要： 一种基于ICGAN网络的大规模MIMO系统检测模型构建方法，本发明涉及基于ICGAN网络的大规模MIMO系统检测模型构建方法。本发明的目的是为了解决现有大规模MIMO系统检测网络具有在线训练计算量大，并且信道状态信息复杂多变时采用离线训练方式难以获得理想检测效果的问题。过程为：构建训练集和测试集；构建ICGAN网络检测模型；将YH输入生成器中，得到生成器输出通信信号Gψ(YH)；将X输入判别器得到Dθ(X)并判定为真标签，Gψ(YΗ)输入判别器得到Dθ(Gψ(YH))并判定为假标签；训练网络并得到训练好的网络检测模型；将接收端接收通信信号输入训练好的网络检测模型，解码出接收通信信号对应的发射通信信号。本发明属于无线通信技术领域。
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公开(公告)号：CN117544467A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311501335.7
申请日：2023-11-10
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种多级频偏估计方法、系统、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取接收端接收到的频偏纠正前信号；将频偏纠正前信号的导频段信号与本地导频序列的共轭相乘，得到去除调制信息后的信号并同时进行频域估计和时域自相关计算，得到频偏粗估计值和自相关函数；利用频偏粗估计值对自相关函数进行频偏补偿，得到补偿后的自相关函数；通过时域频偏估计算法对补偿后的自相关函数进行频偏估计，得到频偏细估计值；将频偏粗估计值和频偏细估计值相加得到完整频偏；利用完整频偏对频偏纠正前信号进行频偏补偿，得到频偏纠正后的信号。本发明能够在不影响多级频偏估计算法的估计范围和精度的前提下获得更快的估计速度。
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公开(公告)号：CN110535475B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910813243.X
申请日：2019-08-30
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H03M13/11
摘要： 本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法，属于LDPC译码技术。本发明包括：将LDPC码的校验矩阵H分为s层，保证每层列重最大为1；系统接收信道信息初始值，初始化校验节点信息和后验概率信息；根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息；根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息；根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息；对后验概率信息进行硬判决，并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子，使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度，从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。
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公开(公告)号：CN111830478B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010649212.8
申请日：2020-07-08
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01S7/41 , G05B19/042 , G06F3/06
摘要： 本发明提供一种LFMCW雷达MTD处理的FPGA实现方法，本发明针对LFMCW雷达系统对MTD处理的实时性和高吞吐率的要求，提出了一种可以在FPGA上实现LFMCW雷达MTD处理的方法。此方法能够充分利用FPGA的并行处理能力以及流水线处理、乒乓操作处理的高效率，配合DDR3 SDRAM的双倍数据速率和大容量的特点，解决了DSP的处理速度和FPGA存储空间的瓶颈问题。最后通过ModelSim仿真和实际系统测试证明了该方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110535503A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910801284.7
申请日：2019-08-28
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法，属于无线中继通信技术领域。本发明首先分别计算第k个信源和第k个用户在两个时隙内接收的总信号；在非理想信道状态下，建立信道模型；然后根据系统模型和信道模型，构建MIMO中继系统的收发预编码算法的优化问题表示式；再求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k；根据最大功率约束条件，优化第k个信源预编码矩阵B1,k；再优化中继转发矩阵；通过通过平方约束二次规划问题优化第k个用户预编码矩阵；最后进行联合迭代至收敛，得到优化后的预编码矩阵；该算法考虑非理想的信道状态信息，可以更加切合实际的通信系统，有效提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN115801500B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211236465.8
申请日：2022-10-10
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L25/02 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种高阶大规模MIMO信号检测方法，首先，初始化大规模MIMO系统的相关参数，并给出初始解；其次，利用外推技术加速多用户干扰消除算法；再次，引入数据驱动的深度学习方法，将加速的多用户干扰消除算法进行展开，构建AMIC‑Net(Accelerated Multiuser Interference CancellationNetwork)神经网络模型；然后，设计一个新的阶梯型激活函数SoftSum(·)；最后，对构建的AMIC‑Net神经网络模型进行训练并用于高阶大规模MIMO信号检测。本发明提出的方法能够有效满足高阶大规模MIMO对检测精度和速度的要求，能够大幅度提高传统多用户干扰消除算法的检测性能及收敛速度，并且适用于高阶调制的通信场景。
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公开(公告)号：CN110209626B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910447112.4
申请日：2019-05-27
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于AVALON总线的以太网数据传输系统及方法，属于嵌入式控制技术领域。本发明通过在FPGA的可编程片上系统中添加符合AVALON总线协议规范的自定义IP核，通过NiosⅡ软核处理器进行控制，能实现上位机和FPGA片内信号处理模块之间通过以太网端口进行双向数据传输。本发明在使用软件程序对以太网控制器W5500进行灵活控制的同时，通过合理利用AVALON总线控制信号，解决了NiosⅡ处理器和信号处理模块的数据速率不匹配的问题，有效解决了传输数据的丢失与冗余传输；本发明通过自定义IP核，解决了传统PIO核传输数据效率低且不能连续传输的问题，利用适当的控制信号实现了数据的双向传输，具有连续传输数据不中断的优点，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN112986922B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110233326.9
申请日：2021-03-03
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G01S7/292 , G08B29/26 , H04B17/336
摘要： 本发明属于电子侦察技术领域，具体涉及一种基于顺序统计滤波和二元检测的被动雷达信号检测方法。本发明通过信道化预处理对大瞬时监测带宽内的低信噪比信号进行一定的降速和信噪比提升后，再结合二元积累检测，在一定低信噪比条件下可以实现快速准确检测。适应了被动雷达领域中侦察系统采样率越来越高的趋势，解决了低信噪比条件下信号检测困难的问题。本发明基于信道内相对稳定的条件下，通过对并行滑动窗口内的参考数据进行顺序统计滤波处理来估计检测门限，且不需要额外的门限补偿，其中并行流水型结构保证了在强噪声下可以快速得出自适应的恒定虚警门限，采用二元积累检测技术可以进一步提高检测和虚警概率，突破了现有检测方法的应用局限。
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公开(公告)号：CN109474318B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910036690.9
申请日：2019-01-15
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04B7/0452 , H04B7/0456
摘要： 一种多用户双向MIMO中继系统下包含直传链路的预编码方法，属于无线中继通信技术领域。本发明针对半双工模式下的双向中继通信系统，提出了一种基于完全信道下包含信源与多用户之间直传链路的预编码设计方案，中继预编码矩阵采用QR分解进行优化；用户预编码矩阵的优化是以MSMSE为准则，建立优化目标方程，并将优化问题转化成一个QCQP问题进行优化处理；用户端接收滤波矩阵的优化则通过对信源端和用户端分别求偏导方法求解直接求解最优化表达式；最后将用户预编码矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛，得到最优的预编码矩阵。该方法考虑直传链路对系统的贡献，可以有效提高系统的性能。
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