一种大规模MIMO系统检测模型构建方法

    公开(公告)号:CN112217545B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202011072159.6

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统检测模型的构建方法,模型由K层相同的网络迭代而成,每层网络分线性和非线性两个模块,线性模块结合已知信息的线性组合,并加入训练参数,对发送信号x进行线性估计。非线性模块对线性估计值进行多段映射,得到非线性估计值此外,每层网络中加入残差系数可变的残差结构。构建的检测模型网络结构简单,且具有网络自适应能力强,收敛速度快,复杂度低的特点。

    一种大规模MIMO系统检测模型构建方法

    公开(公告)号:CN112217545A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011072159.6

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统检测模型的构建方法,模型由K层相同的网络迭代而成,每层网络分线性和非线性两个模块,线性模块结合已知信息的线性组合,并加入训练参数,对发送信号x进行线性估计。非线性模块对线性估计值进行多段映射,得到非线性估计值 此外,每层网络中加入残差系数可变的残差结构。构建的检测模型网络结构简单,且具有网络自适应能力强,收敛速度快,复杂度低的特点。

    一种水下机器人目标探测装置及探测方法

    公开(公告)号:CN101750611A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910073327.0

    申请日:2009-12-02

    Abstract: 本发明提供的是一种水下机器人目标探测装置及探测方法。包括PC/104计算机、单波束前视声纳设备传感器、多普勒计、深度计、高度计及继电器元件。当在水下状态时,计算机上电后,设备控制程序自主运行,通过DI\O数字板控制继电器打开传感器,由单波束前视声纳完成行进方向的环境信息采集,利用多普勒计信息对数据进行校正,通过对深度信息对数据进行划分,通过处理算法得到水下目标点水平面信息,依据深度计信息对目标水下深度信息进行估计,从而实现对水下目标的检测。本发明避免了多波束前视声纳以及三维声呐存在的空间占有问题,有效地解决了单波束前视声纳只能获得水下目标二维探测信息问题,更适用于水下无人潜水器的水下目标检测应用。

    一种水下机器人目标探测装置及探测方法

    公开(公告)号:CN101750611B

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN200910073327.0

    申请日:2009-12-02

    Abstract: 本发明提供的是一种水下机器人目标探测装置及探测方法。包括PC/104计算机、单波束前视声纳设备传感器、多普勒计、深度计、高度计及继电器元件。当在水下状态时,计算机上电后,设备控制程序自主运行,通过DI\O数字板控制继电器打开传感器,由单波束前视声纳完成行进方向的环境信息采集,利用多普勒计信息对数据进行校正,通过对深度信息对数据进行划分,通过处理算法得到水下目标点水平面信息,依据深度计信息对目标水下深度信息进行估计,从而实现对水下目标的检测。本发明避免了多波束前视声纳以及三维声呐存在的空间占有问题,有效地解决了单波束前视声纳只能获得水下目标二维探测信息问题,更适用于水下无人潜水器的水下目标检测应用。

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