一种基于Mobile‑Former网络的通信干扰信号识别方法，涉及通信领域。本发明是为了解决在复合干扰信号识别时，干扰信号类别数呈指数增长，使网络的训练复杂度增加、提取的特征差异减小、干扰信号识别性能下降的问题。本发明以Mobile‑Former网络为特征提取网络，分别提取信号时频图与频谱图的特征，并搭建了特征融合网络，将提取出的时频图特征与频谱图特征进行融合，获得更丰富的特征，有效提高了在低干噪比下的干扰信号识别性能；并且利用多标签分类方法，实现了单一干扰和复合干扰信号的识别，通过选取合适的阈值对网络的输出向量进行判决，得到最终的识别结果。