公开(公告)号：CN117033941A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311056107.3

申请日：2023-08-22

申请人： 哈尔滨工程大学 ,  哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 ,  价值链技术(深圳)有限公司

发明人： 王巍 ,  韩子屹 ,  蔡成涛 ,  陆蓓婷 ,  蒋文创 ,  杨玉东 ,  曲晓威 ,  杨东梅 ,  张海涛 ,  王小芳 ,  张万松 ,  张越 ,  庄园 ,  苘大鹏 ,  李伟 ,  玄世昌 ,  郭方方

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F40/58

摘要： 本发明公开一种基于HMM和降噪自编码器的中文对抗样本恢复方法，涉及对抗文本处理技术领域，包括，获取对抗文本，对对抗文本进行符号清洗；基于隐马尔可夫模型将所述对抗文本中的拼音串转换为汉字序列，并将汉字序列拼接为汉字串；通过降噪自编码器对所述对抗文本中的汉字字符及汉字串进行噪声去除，得到候选词序列；通过置信度‑相似度解码器对所述候选词序列进行解码，得到修正文本；通过双向机器翻译对所述修正文本进行处理，生成恢复汉字文本。本发明能够实现中文对抗样本的高效恢复。

公开(公告)号：CN116796984A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310789090.6

申请日：2023-06-29

申请人： 哈尔滨工程大学 ,  哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 ,  知软技术(上海)有限公司

发明人： 玄世昌 ,  张静逸 ,  苘大鹏 ,  蔡成涛 ,  王巍 ,  周卫红 ,  程雪蕾 ,  陈征平 ,  毕晓燕 ,  孟宇龙 ,  吕继光 ,  吕宏武 ,  冯光升 ,  徐东 ,  郭方方 ,  李伟

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639

摘要： 本发明公开了一种移动群智感知系统中的用户选择方法，包括：基于用户所在位置与任务区域位置之间的距离获取用户的移动能力和历史任务能力，对用户的移动能力和历史任务能力进行计算，获得用户的实效能力；获取用户的直接交互评价和间接推荐评价，对直接交互评价和间接推荐评价进行计算，获得用户的全局信用；对实效能力和全局信用进行计算，获得用户的综合指标，基于用户的综合指标选择用户。本发明提出的用户选择方案能够选择具有强实时性和可靠数据的高质量用户候选者作为感知任务中上传感知数据的工作者，不仅能够抵御移动网络中不可靠的数据聚合，而且满足了任务发布者获取有效数据的要求，达到了移动群智感知系统健康持续发展的目的。

公开(公告)号：CN116562397A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310781342.0

申请日：2023-06-29

申请人： 哈尔滨工程大学 ,  哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 ,  价值链技术(深圳)有限公司

发明人： 玄世昌 ,  汪浩 ,  苘大鹏 ,  王小芳 ,  陆蓓婷 ,  蔡成涛 ,  王巍 ,  蒋文创 ,  齐亚超 ,  程雪蕾 ,  陈征平 ,  毕晓燕 ,  马静 ,  王雪松 ,  王宇华 ,  潘海为 ,  刘成刚 ,  于金峰

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于梯度的数据集完整度评估方法，包括以下步骤：在客户端设定基础数据集，使用所述基础数据集参与联邦训练，得到梯度信息；将所述梯度信息进行梯度反演得到客户端的数据信息；将所述数据信息打包成数据集放入基础模型测试其准确率，根据所述准确率判断数据集完整度。本方法能够利用客户端上传的梯度存在的信息反演出原本客户端真实数据集，然后将反演后的数据制作成测试集放入基础模型中测试其准确率，从而能够准确的判断出该客户端的数据集完整度。

公开(公告)号：CN118885673A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410908392.5

申请日：2024-07-08

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 谢晓芹 ,  杨武 ,  苘大鹏 ,  王焕然 ,  王翰博 ,  谭静文 ,  吕继光 ,  韩帅 ,  许晨 ,  刘双源 ,  张佳琪

IPC分类号： G06F16/9536 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明提供的是一种基于k‑truss嵌套索引的社区搜索方法、系统及存储介质。本发明所述的系统包括数据采集装置、索引构造装置、单节点搜索装置、个性化社区搜索装置。所述的方法采用k‑truss社区模型作为社区的结构约束条件。CSKNI方法能够高效率地在普通网络与符号网络上完成索引构建，并利用索引进行社区搜索，获得指定的连通k‑truss社区或具有基本内聚特征的社区。同时，本研究针对网络数据中边与节点的增加、删除情况，设计了相应的索引维护算法，保证索引可以高效正确地应对数据变化，以满足社区搜索的正确性和实时性。本发明可部署在各服务器机房后端，可广泛应用于社交网络场景下社区搜索等应用领域。

公开(公告)号：CN118590257A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410508804.6

申请日：2024-04-26

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 苘大鹏 ,  杨武 ,  王焕然 ,  吕继光 ,  许晨 ,  韩帅 ,  王翰博 ,  谭静文

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L47/11

摘要： 本发明属于边缘网络安全技术领域，具体涉及一种基于敛散性分析的命名数据网络缓存污染攻击检测与防御系统、方法、程序、设备及存储介质。本发明通过主动探测对网络延迟，基于内容转移的马尔可夫过程构造回传数据的概率转移矩阵，并通过矩阵的收敛状态检测缓存污染攻击；根据识别的缓存污染攻击类型采取相应的防御策略。本发明可以对多应用环境中的边缘节点的拥塞情况进行有效分析，并能够利用分析结果实现针对性防御，通过集中式探测以及针对性防御策略，降低了攻击检测和防御的成本，大幅度提高了边缘节点的安全性，可部署在边缘服务器、路由器处，可广泛应用于多应用场景下网络安全检测与防御等应用领域。

公开(公告)号：CN118353684A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410508792.7

申请日：2024-04-26

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 王焕然 ,  杨武 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  韩帅 ,  许晨 ,  王翰博 ,  谭静文

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L67/10

摘要： 本发明公开了一种基于锚链接预测的多应用边缘安全检测与防御方法、系统及存储介质，包括多应用锚链接预测装置、单应用数据请求采集及处理装置、单应用缓存污染攻击检测装置和多应用缓存污染防御装置；其方法首先多应用锚链接预测，再进行单应用数据采集及处理，再进行单应用缓存污染攻击检测；最后进行多应用缓存污染防御。本发明可对使用多个应用账户发起缓存污染的攻击者进行关联，并能够仅利用单应用下的缓存污染攻击检测结果，实现对多个应用下缓存污染攻击的有效防御；同时通过去匿名化，降低了攻击检测和防御的成本，大幅度提高了边缘节点的安全性，可部署在边缘服务器、路由器处，可广泛应用于多应用场景下网络安全检测与防御等应用领域。

公开(公告)号：CN118296595A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410508806.5

申请日：2024-04-26

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 许晨 ,  杨武 ,  刘涛 ,  苘大鹏 ,  韩帅

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

摘要： 本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种针对联邦学习范式具有高持久性的后门攻击方法、程序、设备及存储介质。本发明包括设计分布式触发器，用于污染恶意客户端本地数据，增强模型对后门的能力；通过攻击者调整对本地训练超参数，让模型在训练本地数据的过程中加强对后门的记忆能力；通过中心服务器聚合效应，将后门信息传递至全局模型中，让全局模型在正常工作的同时具有后门效应；在推理阶段，全局模型对干净样本正常分类，对含有指定触发器的毒样本进行误分类，并错误地分成攻击者预先指定的类别，达到攻击者对全局模型的攻击目的。本发明具有良好的鲁棒性和普适性，且能使后门攻击在联邦学习范式中长时间维持高效性。

公开(公告)号：CN114189381B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202111506129.6

申请日：2021-12-10

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 玄世昌 ,  杨武 ,  王巍 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  李朝阳

IPC分类号： H04L9/40

摘要： 本发明公开了一种Tor匿名通信网络恶意出口中继节点识别方法，包括：S1：实时监控当前Tor网络，记录所有可供使用的出口中继；S2：扫描Tor网络中所有出口中继节点的行为；S3：标记所有出口中继节点的行为信息；S4：根据标记的行为信息分别计算出所有出口中继节点的信誉分数，判断是否达到设定扫描总次数，若达到则执行S5，否则返回步骤2；S5：根据信誉阈值和信誉分数大小关系判断出口中继节点是否为恶意节点。本发明实现出口中继节点行为量化，通过给出信誉阈值将长期处于低信誉值的出口中继节点剔除出Tor网络，提升Tor网络匿名性。通过计算信誉分数将出口中继节点的行为量化，激励出口中继节点保持长期的良好行为。

公开(公告)号：CN113298629B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202110639864.8

申请日：2021-06-09

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 玄世昌 ,  杨武 ,  王巍 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  肖海波

IPC分类号： G06Q30/08 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q20/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F16/27

摘要： 本发明属于数据共享技术领域，具体涉及一种基于双向拍卖理论和智能合约的数据共享方法。数据共享方法作为一种通过交易双方选择、利益均衡分配来提高用户参与积极性和系统长期稳定运行的方法，目标就是要做到所有的参与者都可以获得较高利益，且数据共享系统可以持续运营。传统的数据共享方法过于关注支撑数据共享系统运营的第三方平台收益，实际参与共享双方效用较低，共享积极性不足，共享范围较小。本发明可应用于无运营方的海量数据共享联盟区块链系统长期自运行，具有更高的参与者效用、区块链网络效用和系统社会福利，可以在没有运营方参与情况下进行分布式的长期海量数据共享。

公开(公告)号：CN116170138A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310131205.2

申请日：2023-02-17

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 杨武 ,  赵韦 ,  苘大鹏 ,  吕继光 ,  王焕然 ,  董国忠 ,  韩帅

IPC分类号： H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明公开了一种基于线性变换的K‑means聚类的隐私保护外包方法，所述方法包括如下步骤：1、数据拥有者使用密钥生成算法随机生成一个密钥；2、数据所有者对D中每条记录对应的索引顺序和属性顺序进行置换得到D'，数据所有者使用密钥将D'转化为D”并发送到云端；3、云执行K‑means均值聚类任务，并返回K‑means聚类结果和每个聚类的质心给数据拥有者；4、数据拥有者对聚类结果进行验证；5、数据所有者在验证成功云返回的聚类结果后，通过π1恢复D”中每条记录对应的索引顺序，得到真实的K‑means聚类结果。该方法通过高效的线性变换技术能够实现100％的准确率、安全性、高效性和可验证性。