一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法

    公开(公告)号:CN113112075B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110401162.6

    申请日:2021-04-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明属于内燃机噪声预测技术领域,具体涉及一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法。对内燃机噪声信号的处理过程中,本发明利用变分模态分解技术实现了信号分离,得到不同频率特征的信号,系统剖析内燃机噪声信号的特点,并通过NARX神经网络对各个模态分量信号进行预测获得未发生时刻的信号特征。本发明简化了内燃机噪声信号进行平稳化处理流程,有效提高精度和时效性;结合了优化算法,提高了预测效率,有更好的适用性,能更为准确预测接下来时刻的内燃机噪声值。

    一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法

    公开(公告)号:CN113112075A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110401162.6

    申请日:2021-04-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明属于内燃机噪声预测技术领域,具体涉及一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法。对内燃机噪声信号的处理过程中,本发明利用变分模态分解技术实现了信号分离,得到不同频率特征的信号,系统剖析内燃机噪声信号的特点,并通过NARX神经网络对各个模态分量信号进行预测获得未发生时刻的信号特征。本发明简化了内燃机噪声信号进行平稳化处理流程,有效提高精度和时效性;结合了优化算法,提高了预测效率,有更好的适用性,能更为准确预测接下来时刻的内燃机噪声值。