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公开(公告)号:CN118885673A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410908392.5
申请日:2024-07-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于k‑truss嵌套索引的社区搜索方法、系统及存储介质。本发明所述的系统包括数据采集装置、索引构造装置、单节点搜索装置、个性化社区搜索装置。所述的方法采用k‑truss社区模型作为社区的结构约束条件。CSKNI方法能够高效率地在普通网络与符号网络上完成索引构建,并利用索引进行社区搜索,获得指定的连通k‑truss社区或具有基本内聚特征的社区。同时,本研究针对网络数据中边与节点的增加、删除情况,设计了相应的索引维护算法,保证索引可以高效正确地应对数据变化,以满足社区搜索的正确性和实时性。本发明可部署在各服务器机房后端,可广泛应用于社交网络场景下社区搜索等应用领域。