-
公开(公告)号：CN103903631A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410121025.7
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0272
Abstract: 本发明提供的是一种基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离方法。(1)用语音信号采集装置采集多人声的混合语音信号，话筒数多于或等于说话人数目；(2)对采集的混合语音信号进行预处理，包括：采用LMS数字滤波器、去均值与去相关的白化处理，然后得到零均值各个信源不相关高信噪比的混合语音信号；(3)采用基于梯度因素调节步长的变步长自然梯度算法从混合的人声中恢复得到每个声源的声音的估计。本发明不仅可以分离真实的混合语音信号，而且分离速度快、分离效果准确且稳定。
-
公开(公告)号：CN104182608A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410270084.0
申请日：2014-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于独立分量分析EASI算法的机械故障诊断方法。首先，利用加速度传感器采集齿轮箱不同点处的加速度信号，并采用放大器对各加速度信号进行放大，然后采用模数转换器将模拟信号转换成数字信号；再对采集的轴承数字信号，进行去均值与去相关的白化预处理，然后得到零均值且不相关的高信噪比混合信号；采用基于独立分量分析EASI算法由该混合信号得到各个轴承和齿轮上的加速度信号；若所得的加速度信号出现固定频率的尖峰脉冲，则说明该齿轮出现故障。采用本发明的方法，可以在复杂环境下，准确地判断轴承系统是否出现故障，并确定故障发生的位置。该方法故障诊断速度快，尤其适用于振动条件下的机械故障诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115936342A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211421216.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 江苏杰瑞科技集团有限责任公司 , 江苏杰瑞信息科技有限公司 , 哈尔滨工程大学 , 中国船舶集团有限公司第七一六研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标算法的柔性作业车间批量调度方法，该调度方法可适用于多品种、小批量的生产车间，通过对工件的分批以及分批之后子工件的工序排序和机器选择，基于最小化最大完工时间、最小化机器负载和最小化总能耗为目标，根据车间实际情况进行数学建模，利用NSGA2算法对相关的模型进行求解，并对得到的最优解集利用层次分析法进行综合评判，得到解集中综合指标性能最好的一组解，进而通过甘特图展现多批工件在加工过程中的加工信息。本方法可以有效的缩短订单完工时间，提高设备使用效率并降低设备能耗。
-
公开(公告)号：CN104133196B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410373183.1
申请日：2014-07-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达图像相干斑去噪处理领域，具体涉及一种基于伪PID的自然梯度的极化SAR图像相干斑去噪方法。本发明包括：把同一时刻采集的一组n幅极化SAR图转换成一维矢量图像；对一维图像信号进行预处理；预处理之后的图像信号通过使用伪PID自然梯度算法进行迭代解算得到分离矩阵，与白化后的信号相乘得到各个图像一维信号输出；图像重构：找出等效视数最大的一维信号，等效视数最大的是降噪后的SAR图，将等效视数最大的一维信号转换成二维图像，按照二维转一维相逆的方法转换成一个N×M像素点的灰度图像。本发明应用了一种伪PID的方法来调节自然梯度算法的分离步长，能使得处理结果图像比传统方法清晰，更快速。
-
公开(公告)号：CN104637494A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510054467.9
申请日：2015-02-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0272
Abstract: 本发明公开了一种基于盲源分离的双话筒移动设备语音信号增强方法。包括以下步骤：安装在通讯设备底端同一水平线上相距d的两个话筒用于接收语音信号，得到观测信号；对观测信号进行去均值处理；对去均值处理后的信号进行去相关处理；对去相关处理后的信号采用欠定盲分离方法来分离混合信号，得到混叠矩阵的估计值和各个声源估计；从各个声源估计选择能量最大的声源作为目标人声信号。本发明能够提高传输语音信号的信噪比，提高语音信号的可懂度。
-
公开(公告)号：CN103903631B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410121025.7
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0272
Abstract: 本发明提供的是一种基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离方法。(1)用语音信号采集装置采集多人声的混合语音信号，话筒数多于或等于说话人数目；(2)对采集的混合语音信号进行预处理，包括：采用LMS数字滤波器、去均值与去相关的白化处理，然后得到零均值各个信源不相关高信噪比的混合语音信号；(3)采用基于梯度因素调节步长的变步长自然梯度算法从混合的人声中恢复得到每个声源的声音的估计。本发明不仅可以分离真实的混合语音信号，而且分离速度快、分离效果准确且稳定。
-
公开(公告)号：CN104133196A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410373183.1
申请日：2014-07-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G01S7/2928 , G01S7/354 , G01S13/90
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达图像相干斑去噪处理领域，具体涉及一种基于伪PID的自然梯度的极化SAR图像相干斑去噪方法。本发明包括：把同一时刻采集的一组n幅极化SAR图转换成一维矢量图像；对一维图像信号进行预处理；预处理之后的图像信号通过使用伪PID自然梯度算法进行迭代解算得到分离矩阵，与白化后的信号相乘得到各个图像一维信号输出；图像重构：找出等效视数最大的一维信号，等效视数最大的是降噪后的SAR图，将等效视数最大的一维信号转换成二维图像，按照二维转一维相逆的方法转换成一个N×M像素点的灰度图像。本发明应用了一种伪PID的方法来调节自然梯度算法的分离步长，能使得处理结果图像比传统方法清晰，更快速。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.026 seconds)
