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公开(公告)号：CN104182608A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410270084.0
申请日：2014-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于独立分量分析EASI算法的机械故障诊断方法。首先，利用加速度传感器采集齿轮箱不同点处的加速度信号，并采用放大器对各加速度信号进行放大，然后采用模数转换器将模拟信号转换成数字信号；再对采集的轴承数字信号，进行去均值与去相关的白化预处理，然后得到零均值且不相关的高信噪比混合信号；采用基于独立分量分析EASI算法由该混合信号得到各个轴承和齿轮上的加速度信号；若所得的加速度信号出现固定频率的尖峰脉冲，则说明该齿轮出现故障。采用本发明的方法，可以在复杂环境下，准确地判断轴承系统是否出现故障，并确定故障发生的位置。该方法故障诊断速度快，尤其适用于振动条件下的机械故障诊断。
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