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公开(公告)号：CN105929373A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610239480.6
申请日：2016-04-18
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01S7/2928 , G01S7/354 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种用于浅埋目标高分辨率透视成像雷达的杂波抑制方法，将回波信号进行SVD分解，求得奇异值矩阵S，将第一阶奇异值置为0，可以去掉强杂波，保留目标回波信息；进一步的，对去掉强杂波后的回波信号进行PCA分解，得到特征值矩阵，通过累次方差贡献率，剔除噪声杂散，保留目标信息，对回波数据进行抑制，可去除介质表面强的反射杂波，提高目标信号的信噪比；可滤除墙体不均匀和杂质引起较小杂波，使成像效果更清晰。
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公开(公告)号：CN104793211A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510203407.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 芜湖航飞科技股份有限公司
CPC classification number: Y02A90/18 , G01S13/95 , G01S7/292 , G01S7/2928 , G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种风廓线雷达干扰抑制方法，包括以下步骤：步骤一：选定最优的分数阶次αopt；步骤二：对经相干积累后的时域数据在最优分数阶αopt下进行分数阶傅立叶变换，得到相应的分数阶域信号形式；步骤三：以接收信号在分数阶域内的各阶矩的统计特性为依据来确定杂波干扰检测阈值；步骤四：对抑制后的数据进行逆分数阶傅立叶变换，获得去除杂波后的时域风廓线雷达数据，完成杂波抑制处理；风廓线雷达接收信号经过此方法处理后，能够降低无线电信号对风廓线雷达的影响，且能够显著的改善信噪比，实用性强。
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公开(公告)号：CN104345305A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310326172.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 北京敏视达雷达有限公司
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/292 , G01S7/2928 , G01S7/354 , G01S2007/2883 , G01S2007/356
Abstract: 本发明公开了一种地物杂波残留滤除方法，包括：对雷达回波信号的第k个距离库的采样数为M的IQ时序数据进行快速傅里叶变换FFT，得到功率谱S(k)，k和M均为自然数；对功率谱S(k)进行排序，记排序后的功率谱为Ss(k)；将Ss(k)中功率最低的n个功率谱累加，n为自然数，n小于等于M的一半，根据该累加的功率和雷达的系统噪声确定真实噪声；对功率谱Ss(k)进行滤波，得到滤波后的回波功率Sf(k)；根据所述真实噪声修正所述回波功率Sf(k)。本发明实施例技术方案由于根据真实噪声对回波功率进行修正，可以有效的消除地物杂波残留，识别被地物杂波残留掩盖的信号，如晴空风，鸟类迁徙回波等，从而提高雷达数据的质量。
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公开(公告)号：CN104345299A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410612433.2
申请日：2014-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/292
CPC classification number: G01S7/2923 , G01S7/2928 , G01S7/42
Abstract: 本发明属于雷达杂波信号特征相消技术领域，特别涉及基于简化EC的机载MIMO雷达空时自适应处理方法。其具体步骤为：用构造的杂波子空间替代由协方差矩阵特征值分解得到的杂波子空间，推导出一种简化的杂波特征相消方法。与传统的特征相消法相比，该方法不需要复杂的协方差矩阵估计和求逆运算，因此大幅降低了计算量和对参考单元的需求，同时还避免了因参考单元不足而导致的杂波子空间估计误差问题，所以在小样本条件下具有更好的稳健性。因此可以更好地满足实际应用过程中对实时性的要求，从而可以更好进行杂波抑制和动目标检测，因此可以广泛应用到诸多系统如卫星导航系统、气象观测系统以及地面遥感系统等。
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公开(公告)号：CN104155633A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410394977.6
申请日：2014-08-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/2928 , G01S13/003
Abstract: 本发明公开了一种非正侧视双基地MIMO雷达的杂波抑制方法，属于雷达技术领域，其实现步骤为：(1)双基地MIMO雷达在非正侧视情况下接收回波数据；(2)构建杂波脊分布；(3)得到正侧视和非正侧视情况下的杂波脊分布；(4)求解三维线性插值矩阵；(5)对插值后的回波数据加噪声计算协方差，进而求得权矢量；(6)用最优权对插值后的数据加权，抑制背景杂波。本发明主要解决在非正侧视情况下，杂波谱不再具有共面性，三维线性最小方差方法不再适用的问题。本发明可以有效地消除杂波距离依赖特性，从而改善杂波抑制性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102356332B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201080012103.X
申请日：2010-04-01
Applicant: 康蒂特米克微电子有限公司
Inventor： M·温特曼特尔
CPC classification number: G01S7/2926 , G01S7/023 , G01S7/038 , G01S7/2928 , G01S13/343 , G01S13/931 , G01S2007/356
Abstract: 检测周围环境的雷达系统，其结构是，尤其为了测定目标的相对速度以及提高每根发射天线在一个测量循环中的探测灵敏度，发射相同或类似单一信号的一个或多个可能相互交错的序列，此时这些单一信号的时间间隔平均大于最大关注距离对应的接收信号传播时间。在设置的接收设备中通过目标反射接收的信号与高频信号混合，由此形成表示单一信号序列的低频接收信号，并通过前后连续的低频单一接收信号改变其相位，方法是：改变单一信号和/或用于混合的高频信号和/或低频单一接收信号本身的相位。
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公开(公告)号：CN106772267A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510802938.X
申请日：2015-11-19
Applicant: 祁艳
Inventor： 祁艳
CPC classification number: G01S7/285 , G01S7/2927 , G01S7/2928 , G01S13/50
Abstract: 为了有效、经济地提高部队及院校对某新型战场侦察雷达的训练，设计了一种某新型战场侦察雷达信号处理系统。采用模块化设计方法，建立了伪码调相准连续波雷达的数字下变频、脉冲压缩、动目标显示、动目标检测、恒虚警检测和PPI显示模块，设计了系统的人机交互界面。结果表明，设计的某新型战场侦察雷达的信号处理系统可以有效地模拟该雷达的信号处理过程及PPI显示，操作方便，易于扩展和部队使用。
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公开(公告)号：CN106405509A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610784026.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/292
CPC classification number: G01S7/2923 , G01S7/2928
Abstract: 本发明针对雷达接收信号在角度-多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理，如角度-多普勒平面进行离散化处理、构造超完备矩阵等，得到空时自适应信号；步骤3，对空时自适应信号进行分块处理；步骤4，通过块稀疏下的贪婪算法进行块稀疏恢复得到重构的信号并进一步性能分析。本发明通过利用杂波在角度-多普勒平面的块稀疏性对空时自适应信号进行分块处理，针对稀疏信号的内在结构更加有效精确的从观测信号中恢复出杂波在角度-多普勒平面的分布，从而得到重构的信号。
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公开(公告)号：CN105068053A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510445750.4
申请日：2015-07-27
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G01S7/2923 , G01S7/2928 , G01S7/354
Abstract: 本发明公开了一种从雷达散射截面测量数据中提取背景信号的方法，该方法包括：使用最小平方中值准则对RCS测量数据进行剔除，检测识别并消除外在干扰，得到剔除后的测量数据；对剔除后的测量数据使用正交距离回归拟合估计方法进行拟合估计，得到目标信号与固定背景杂波信号。通过使用本发明中的从雷达散射截面测量数据中提取背景信号的方法，可以显著地提高外RCS测试场的测量精度。
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公开(公告)号：CN104977570A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510232444.2
申请日：2015-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/2923 , G01S7/2928 , G01S13/28 , G01S13/9017 , G01S13/9029
Abstract: 本发明公开了一种改进基于零空间调整的双通道稀疏SAR动目标检测方法，包括如下步骤：首先，获取双通道正侧视稀疏SAR回波数据，即通道一回波数据s1和通道二回波数据s2；分别构建通道一观测矩阵A和通道二观测矩阵B，分别构造变换矩阵T和双通道联合观测矩阵Φ，得到重构矩阵和回波变换矩阵R；然后，根据通道一回波数据s1、通道二回波数据s2和回波变换矩阵R，变换得到双通道联合回波数据s；最后，由重构矩阵和双通道联合回波数据s改进基于零空间调整的稀疏重构算法，得到动目标的位置信息，实现对双通道稀疏SAR动目标的快速的、高精度的检测。
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