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公开(公告)号：CN117349897B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311650654.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的碳配额交易隐私保护方法，属于智能合约技术领域，包括用户利用交替方向乘子法在用户本地设备上生成其碳配额交易的梯度信息，并通过智能合约提交；智能合约根据用户提交的梯度信息，利用交替方向乘子法算法分配每个用户的碳配额交易量；根据确定的交易额，用户之间完成碳交易，并将交易数据以零知识证明的形式存储在区块链上。区块链上的数据可被验证其真实性，而无需访问用户的实际交易数据；验证成功，用户的碳交易数据被认为是真实和有效的，而用户的实际数据保持私密。解决了碳配额交易过程中可能造成的用户隐私泄露问题，实现了碳交易数据的真实性验证和用户隐私的双重保护目的。
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公开(公告)号：CN118157835B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410150087.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/00 , H04L67/12 , H04L41/14 , G08G1/01 , G06F21/62 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06N5/04 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的智能车辆数据采集系统与隐私保护方法，该方法利用智能合约来激励车辆参与交通数据采集，同时确保了车辆隐私；系统采用两阶段博弈模型：第一阶段为交通控制中心设计激励机制；第二阶段为车辆根据激励机制自主决定是否参与数据采集。通过区块链实现智能合约，允许车辆匿名上传交通数据并收到奖励，从而保护车辆的隐私。且该方法还有效转换长期招募问题为短期可解决问题，并提供闭合形式的解决方案，通过实施例证明了该方法在保障所有长期信息更新要求的同时，还在平台的平均成本上实现了显著降低。并通过实际应用，能够有效平衡交通信息的及时性和车辆招募成本，确保车辆隐私，实现了可信赖的智能车辆数据采集和交易。
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公开(公告)号：CN119315546A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411508975.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于列和约束生成算法的主配网灵活性协同优化方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：步骤S1、构建三阶段灵活性资源协同优化模型，包括上层、中层和下层；步骤S2、三阶段灵活性资源协同优化模型采用列和约束生成算法求解，将三层优化问题分解为主问题和子问题，通过迭代获得最优解。本发明采用上述基于列和约束生成算法的主配网灵活性协同优化方法，构建了输电网‑配电网‑用户为主体的三阶段分层协同优化方法，充分挖掘主动配电网灵活性资源，通过市场手段有效解决可再生能源大规模并网产生的高度的随机性与较强的波动性问题。
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公开(公告)号：CN117391726A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311663841.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F21/62 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信能源数据交易方法，属于区块链交易技术领域，卖方用户能够在其本地设备上，运用零知识证明技术来产生能源数据的验证信息，并通过智能合约进行提交。智能合约会依据用户所提交的验证信息，运用区块链技术来保证每个用户的能源数据交易的真实性和完整性。一旦数据的真实性和完整性得到确认，买方便可购买相应的能源数据，而相关的交易信息将被记录在区块链上。本发明采用上述的一种基于区块链的可信能源数据交易方法，解决了能源数据交易过程中可能出现的用户隐私泄露问题，并实现了对能源数据真实性的验证与用户隐私的双重保护，实现了可信的能源数据交易。
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公开(公告)号：CN119887064A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411209552.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鼎链数字科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学建模的绿证和碳市场机制协同方法，包括：利用绿证预计销售量、绿证预计购买量以及可再生能源发电量构建绿证价格变化模型；将绿证价格变化模型中的可再生能源发电量作为因变量并利用电力需求和火力发电量构建电力价格变化模型；将电力价格变化模型中的火力发电量作为因变量并利用碳配额预计销售量和碳配额预计购买量构建碳配额价格变化模型。实施本发明后，可以系统地分析三个市场在微观层面的耦合因果反馈关系，构建绿证、电力价格和碳配额价格变化模型。通过价格形成机制、市场参与者的投资决策及绿电绿证抵消碳排放策略，实现绿证市场、电力市场和碳市场的协同，探讨绿证新政下碳排放交易与绿色证书的耦合效应，以推动能源系统转型和碳减排目标的实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119444263A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411283553.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鼎链数字科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应多主体的电碳协同交易仿真系统及方法，系统包括获取模块、调整模块、更新模块、仿真模块；获取模块用于获取发电企业在电力双边协商市场的第一报价、在电力集中竞价市场的第二报价、在一级碳市场的第三报价、在二级大宗交易碳市场的第四报价、在二级挂牌交易碳市场的第五报价、CCER市场的成交均价；调整模块用于分别调整第一报价及第四报价；更新模块用于更新第二报价及第三报价；仿真模块用于对交易进行模拟仿真；通过动态调整其报价，从而尽可能完成计划报量的全部交易。通过构建策略更新模型，使电力市场与碳市场、CCER市场之间在价格形成机制层面产生多重关联。
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公开(公告)号：CN119168805A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411234133.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了基于区块链的可再生能源合作博弈日前报量方法，一种在区块链网络中，允许多个可再生能源生产商组建联盟并共同决策的合作博弈模型，确保利润分配的公平性和透明性；一种基于市场动态和生产商贡献的联盟博弈算法，通过形成联盟规避部分风险，优化资源配置效率的机制。一种通过智能合约实现自动化的可再生能源报价与利润分配机制，用户可以根据智能合约接口查看分配信息，确保数据处理的准确性。一旦利润分配确定，通过智能合约自动执行能源交易和转账并在区块链上记录交易数据的机制。本发明提供了一个去中心化、透明的合作平台，从而提升可再生能源生产商的整体效益和市场运行效率。
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公开(公告)号：CN119449387A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469020.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06F21/55
Abstract: 本发明提供了一种针对城市电力交通耦合系统的攻击方法、介质及装置，属于电力交通系统可靠性评估技术领域，包括以下步骤：S1、通过充电设施将电力系统模型和交通系统模型进行耦合，得到电力交通耦合模型；S2、针对电力交通耦合模型设置网络攻击策略、物理攻击策略和网络物理协同攻击策略共三种攻击策略；S3、基于电力交通耦合模型和三种攻击策略，构建针对电力交通耦合系统的网络‑物理攻击的双层优化模型。本发明采用上述的一种针对城市电力交通耦合系统的攻击方法、介质及装置，通过对不同攻击策略的系统性分析，探索攻击策略对系统运行成本的增幅及其对社会经济的连锁反应，最终保障耦合系统在复杂网络环境下的安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN118920548A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411143601.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种移动储能系统路线规划方法、系统及设备，首先基于配电网的日前发电机出力方案，计算配电网节点电压幅值的最大偏移量，得到电压最大偏差值；接着根据电压最大偏差值，同时考虑移动储能系统的电池电量以及移动储能系统在执行任务时的时间成本，规划移动储能系统的行驶路线；然后根据行驶路线，采用滚动优化，对移动储能系统进行点对点调度，得到移动储能系统的调度结果；最后根据调度结果，以移动储能系统最小化电压波动为目标，计算移动储能系统需要承担的任务。本申请的方法基于最大电压偏差估计对移动储能系统路线进行规划，降低了配电网节点的电压偏差，改善预测不确定性带来的不稳定影响，提高了移动储能系统的任务执行效率。
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公开(公告)号：CN117611261A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750260.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0283 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，属于价格预测技术领域，包括训练阶段和预测阶段，具体包括以下步骤：S1、数据收集，收集目标地区的碳价数据和碳相关数据组；S2、数据预处理，使用EMD对碳价序列进行分解并PCA降维；S3、模型训练，对S2中的各个分量分别训练模型；S4、数据处理；S5、模型预测。本发明一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，使用多个模型，集成结果进行预测，可以避免单独模型可能产生的不确定性；多个模型的组合能够消除一定的不确定性，解决了碳价预测中碳价序列不稳定、随机性强的难题；且考虑到电力市场对碳的影响，模型训练更加充分完善。
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