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公开(公告)号：CN117851655B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410247921.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/909 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法耦合的船舶航迹缺失数据补全方法及系统，所述方法包括：获取待处理船只的航行点位数据和地图上的所有陆地面要素，并根据航行点位数据得到多段船舶轨迹子段，并得到多段异常轨迹子段；获取每段异常轨迹子段对应的端点信息，并根据预先构建的典型航道网络图获取与每段异常轨迹子段的端点信息对应的网络节点信息；配置A星算法，并根据A星算法对每个网络节点信息进行路径规划操作，得到每段异常轨迹子段的最优路径，根据所有最优路径对待处理船只的船舶航迹进行补全。本发明可以快速高效地找到最优路径，提高了数据补全的效率，通过构建典型航道网络图也提高了数据补全的准确性。
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公开(公告)号：CN118313992B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410749064.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于膳食特征的人为源污染负荷计算方法及系统，所述方法包括：获取膳食统计数据，根据所述膳食统计数据计算多种膳食摄入数据，所述膳食统计数据包括调查地区的人口、各类膳食人均摄入数量和各类膳食的食物营养属性；获取各种膳食摄入数据对应的污染物的代谢排泄比例，根据各种所述膳食摄入数据和对应的污染物的代谢排泄比例计算对应类型的人为源污染负荷；输出所述人为源污染负荷。本发明充分考虑了当地的膳食背景，在基于膳食数据可用性的前提下，可估算不同时空不同尺度下的人为源污染物负荷总量，与传统方法相比可有效提高计算结果的准确性和时空分辨率。
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公开(公告)号：CN118313992A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410749064.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于膳食特征的人为源污染负荷计算方法及系统，所述方法包括：获取膳食统计数据，根据所述膳食统计数据计算多种膳食摄入数据，所述膳食统计数据包括调查地区的人口、各类膳食人均摄入数量和各类膳食的食物营养属性；获取各种膳食摄入数据对应的污染物的代谢排泄比例，根据各种所述膳食摄入数据和对应的污染物的代谢排泄比例计算对应类型的人为源污染负荷；输出所述人为源污染负荷。本发明充分考虑了当地的膳食背景，在基于膳食数据可用性的前提下，可估算不同时空不同尺度下的人为源污染物负荷总量，与传统方法相比可有效提高计算结果的准确性和时空分辨率。
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公开(公告)号：CN117851655A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410247921.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/909 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法耦合的船舶航迹缺失数据补全方法及系统，所述方法包括：获取待处理船只的航行点位数据和地图上的所有陆地面要素，并根据航行点位数据得到多段船舶轨迹子段，并得到多段异常轨迹子段；获取每段异常轨迹子段对应的端点信息，并根据预先构建的典型航道网络图获取与每段异常轨迹子段的端点信息对应的网络节点信息；配置A星算法，并根据A星算法对每个网络节点信息进行路径规划操作，得到每段异常轨迹子段的最优路径，根据所有最优路径对待处理船只的船舶航迹进行补全。本发明可以快速高效地找到最优路径，提高了数据补全的效率，通过构建典型航道网络图也提高了数据补全的准确性。
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