基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117830059B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410226328.9

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统,所述方法包括:获取待处理污水厂的历史运营数据,若历史运营数据符合预设建模需求,则对历史运营数据进行划分,得到模型训练集和模型测试集;根据模型训练集对预设机器学习模型进行训练,得到初步预测模型,并根据模型测试集对初步预测模型进行评估处理,得到最终预测模型;获取待处理污水厂的实时监测数据,并将实时监测数据输入最终预测模型,根据实时监测数据进行参数搜索处理,生成最优参数组合,并根据最优参数组合生成氧化亚氮减排策略。本发明可以自动分析数据并进行操作参数优选,降低了模型构建的人力和资源成本,也提高了生成减排策略的效率和准确度。

    基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117830059A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410226328.9

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统,所述方法包括:获取待处理污水厂的历史运营数据,若历史运营数据符合预设建模需求,则对历史运营数据进行划分,得到模型训练集和模型测试集;根据模型训练集对预设机器学习模型进行训练,得到初步预测模型,并根据模型测试集对初步预测模型进行评估处理,得到最终预测模型;获取待处理污水厂的实时监测数据,并将实时监测数据输入最终预测模型,根据实时监测数据进行参数搜索处理,生成最优参数组合,并根据最优参数组合生成氧化亚氮减排策略。本发明可以自动分析数据并进行操作参数优选,降低了模型构建的人力和资源成本,也提高了生成减排策略的效率和准确度。

    一种基于膳食特征的人为源污染负荷计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118313992B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410749064.5

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开一种基于膳食特征的人为源污染负荷计算方法及系统,所述方法包括:获取膳食统计数据,根据所述膳食统计数据计算多种膳食摄入数据,所述膳食统计数据包括调查地区的人口、各类膳食人均摄入数量和各类膳食的食物营养属性;获取各种膳食摄入数据对应的污染物的代谢排泄比例,根据各种所述膳食摄入数据和对应的污染物的代谢排泄比例计算对应类型的人为源污染负荷;输出所述人为源污染负荷。本发明充分考虑了当地的膳食背景,在基于膳食数据可用性的前提下,可估算不同时空不同尺度下的人为源污染物负荷总量,与传统方法相比可有效提高计算结果的准确性和时空分辨率。

    一种基于膳食特征的人为源污染负荷计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118313992A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410749064.5

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开一种基于膳食特征的人为源污染负荷计算方法及系统,所述方法包括:获取膳食统计数据,根据所述膳食统计数据计算多种膳食摄入数据,所述膳食统计数据包括调查地区的人口、各类膳食人均摄入数量和各类膳食的食物营养属性;获取各种膳食摄入数据对应的污染物的代谢排泄比例,根据各种所述膳食摄入数据和对应的污染物的代谢排泄比例计算对应类型的人为源污染负荷;输出所述人为源污染负荷。本发明充分考虑了当地的膳食背景,在基于膳食数据可用性的前提下,可估算不同时空不同尺度下的人为源污染物负荷总量,与传统方法相比可有效提高计算结果的准确性和时空分辨率。

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