公开(公告)号：CN112185395B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202010920024.4

申请日：2020-09-04

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 廖清 ,  王阳谦 ,  刘洋 ,  蒋琳 ,  王轩

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提出一种基于差分隐私的联邦声纹识别方法，包括一：在服务端进行通用背景模型UBM预训练得到初始通用背景模型UBM；二：客户端接收预训练后的初始通用背景模型UBM，利用本地的私有语音数据进行初始通用背景模型UBM的学习；三：客户端学习得到的统计量进行差分隐私保护；四：服务端聚合多个客户端上传的差分隐私保护后的统计量，更新初始通用背景模型UBM；五：客户端接收更新后通用背景模型UBM，借助本地私有语音数据调整得到该客户端用户的高斯混合模型GMM，利用更新后通用背景模型UBM和该用户的高斯混合模型GMM判别待验证语音是否为该客户端用户所产生。

公开(公告)号：CN112185395A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010920024.4

申请日：2020-09-04

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 廖清 ,  王阳谦 ,  刘洋 ,  蒋琳 ,  王轩

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提出一种基于差分隐私的联邦声纹识别方法，包括一：在服务端进行通用背景模型UBM预训练得到初始通用背景模型UBM；二：客户端接收预训练后的初始通用背景模型UBM，利用本地的私有语音数据进行初始通用背景模型UBM的学习；三：客户端学习得到的统计量进行差分隐私保护；四：服务端聚合多个客户端上传的差分隐私保护后的统计量，更新初始通用背景模型UBM；五：客户端接收更新后通用背景模型UBM，借助本地私有语音数据调整得到该客户端用户的高斯混合模型GMM，利用更新后通用背景模型UBM和该用户的高斯混合模型GMM判别待验证语音是否为该客户端用户所产生。