-
公开(公告)号:CN112185395B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202010920024.4
申请日:2020-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提出一种基于差分隐私的联邦声纹识别方法,包括一:在服务端进行通用背景模型UBM预训练得到初始通用背景模型UBM;二:客户端接收预训练后的初始通用背景模型UBM,利用本地的私有语音数据进行初始通用背景模型UBM的学习;三:客户端学习得到的统计量进行差分隐私保护;四:服务端聚合多个客户端上传的差分隐私保护后的统计量,更新初始通用背景模型UBM;五:客户端接收更新后通用背景模型UBM,借助本地私有语音数据调整得到该客户端用户的高斯混合模型GMM,利用更新后通用背景模型UBM和该用户的高斯混合模型GMM判别待验证语音是否为该客户端用户所产生。