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公开(公告)号：CN112001231B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010658517.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V20/64 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种加权多任务稀疏表示的三维人脸识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将三维人脸化分成若干不同区域，所述若干不同区域包括半刚性区域和非刚性区域，所述若干不同区域具有不同的权重；提取所述三维人脸的不同区域的曲线特征；基于所述曲线特征，采用加权的稀疏表示算法对所述三维人脸进行识别匹配。相较于现有技术，本发明减少了三维人脸不同的区域由于受到表情的变化对三维人脸识别的影响，提高了三维人脸识别的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112001261A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010735430.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开一种基于TOLDI描述符的3D特征提取方法、系统及介质，该方法包括：在平行于预先建立的局部坐标系的三个坐标平面，并且距离为支撑半径r的地方画出三个新平面，将三维物体中的特征点p点周围的全部邻居节点分别投影到所述三个新平面上；在投影平面上把有限的投影区域划分成若干块正方形网格；在若干块正方形网格上统计网格中每个邻居节点到平面的投影距离，选取投影距离最小的点当作所述若干块正方形网格的代表点；根据代表点到平面的投影距离、与局部坐标系中z轴z(p)的夹角，提取特征点的特征。本发明使得改进后的局部坐标系在普通场景下的可重复性更强，并且在一些遮挡情况下也能达到较好的效果，防止在匹配过程中出现的错误匹配情况。
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公开(公告)号：CN112001231A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010658517.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种加权多任务稀疏表示的三维人脸识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将三维人脸化分成若干不同区域，所述若干不同区域包括半刚性区域和非刚性区域，所述若干不同区域具有不同的权重；提取所述三维人脸的不同区域的曲线特征；基于所述曲线特征，采用加权的稀疏表示算法对所述三维人脸进行识别匹配。相较于现有技术，本发明减少了三维人脸不同的区域由于受到表情的变化对三维人脸识别的影响，提高了三维人脸识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112733758B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110054011.8
申请日：2021-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种黎曼几何不变性下基于曲线的三维人脸识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取两张三维人脸的径向曲线和等测地轮廓线；将人脸分为刚性区域和非刚性区域，对经过人脸不同区域的径向曲线和等测地轮廓线设置不同的权值；采用曲线的形状分析方法，用SRVF描述符来表示径向曲线和等测地轮廓线，并进行配准与度量比较；计算两张三维人脸的对应测地线距离，并对所述两张三维人脸进行分类识别。相对于现有技术，本发明可以减少人脸数据的计算量，解决人脸表情变化时产生的形变对人脸识别产生的影响。
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公开(公告)号：CN112733758A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110054011.8
申请日：2021-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种黎曼几何不变性下基于曲线的三维人脸识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取两张三维人脸的径向曲线和等测地轮廓线；将人脸分为刚性区域和非刚性区域，对经过人脸不同区域的径向曲线和等测地轮廓线设置不同的权值；采用曲线的形状分析方法，用SRVF描述符来表示径向曲线和等测地轮廓线，并进行配准与度量比较；计算两张三维人脸的对应测地线距离，并对所述两张三维人脸进行分类识别。相对于现有技术，本发明可以减少人脸数据的计算量，解决人脸表情变化时产生的形变对人脸识别产生的影响。
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