公开(公告)号：CN112001231B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010658517.5

申请日：2020-07-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 唐琳琳 ,  李章燕 ,  潘建成 ,  师帅杰

IPC: G06V20/64 ,  G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种加权多任务稀疏表示的三维人脸识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将三维人脸化分成若干不同区域，所述若干不同区域包括半刚性区域和非刚性区域，所述若干不同区域具有不同的权重；提取所述三维人脸的不同区域的曲线特征；基于所述曲线特征，采用加权的稀疏表示算法对所述三维人脸进行识别匹配。相较于现有技术，本发明减少了三维人脸不同的区域由于受到表情的变化对三维人脸识别的影响，提高了三维人脸识别的鲁棒性。

公开(公告)号：CN112001231A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010658517.5

申请日：2020-07-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 唐琳琳 ,  李章燕 ,  潘建成 ,  师帅杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种加权多任务稀疏表示的三维人脸识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将三维人脸化分成若干不同区域，所述若干不同区域包括半刚性区域和非刚性区域，所述若干不同区域具有不同的权重；提取所述三维人脸的不同区域的曲线特征；基于所述曲线特征，采用加权的稀疏表示算法对所述三维人脸进行识别匹配。相较于现有技术，本发明减少了三维人脸不同的区域由于受到表情的变化对三维人脸识别的影响，提高了三维人脸识别的鲁棒性。