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公开(公告)号：CN108550263A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810558983.9
申请日：2018-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 吉林省交通规划设计院
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于故障树模型的高速公路交通事故成因分析方法，本发明涉及基于故障树模型的高速公路交通事故成因分析方法。本发明的目的是为了解决高速公路交通事故的成因分析尚多局限于事故原因的定性分析，还不能很好地确定各事故影响因素权重的大小等缺陷，导致高速公路交通事故的成因分析准确率低的问题。过程为：一、收集并分类整理交通事故数据；二、建立高速公路交通事故故障树模型；三、确定顶上事件所有的事故链；四、得到高速公路交通事故发生的主要原因链；五、得到驾驶员、车辆、道路、交通环境四个因素在交通事故发生中占的比例。本发明用于高速公路交通事故成因分析技术领域。
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公开(公告)号：CN108550263B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810558983.9
申请日：2018-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 吉林省交通规划设计院
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于故障树模型的高速公路交通事故成因分析方法，本发明涉及基于故障树模型的高速公路交通事故成因分析方法。本发明的目的是为了解决高速公路交通事故的成因分析尚多局限于事故原因的定性分析，还不能很好地确定各事故影响因素权重的大小等缺陷，导致高速公路交通事故的成因分析准确率低的问题。过程为：一、收集并分类整理交通事故数据；二、建立高速公路交通事故故障树模型；三、确定顶上事件所有的事故链；四、得到高速公路交通事故发生的主要原因链；五、得到驾驶员、车辆、道路、交通环境四个因素在交通事故发生中占的的比例。本发明用于高速公路交通事故成因分析技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108269399B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810069399.7
申请日：2018-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法，涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网，然后筛选机动车交通量调查断面，获得客运机动车交通量数据，同时反推路网阻抗矩阵；分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据，结合车辆额定载客人数及实载率信息，推算大型客车对应的旅客OD矩阵；同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据，进行客车OD矩阵反推，分别获得各种客车OD矩阵；最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正，并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。
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公开(公告)号：CN108109378A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810069917.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种对路网规划方案进行交通安全评价的方法，本发明涉及对路网规划方案进行交通安全评价的方法。本发明的目的是为了解决现有的交通安全管理多基于事故后的评价，没有与路网规划设计有机结合起来，导致事故发生频率高，后续道路安全改善投资高的问题。具体过程为：一、对目标路网的路段及交叉口进行类型划分；二、分别预测每种类型的路段及交叉口的交通事故次数；三、基于二，鉴别潜在事故多发点；四、对鉴别出的潜在事故多发点进行诱导因素分析；五、基于二，建立路网单元交通安全分级评价标准，对路网进行交通安全状况分级。本发明用于对路网规划方案进行交通安全评价领域。
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公开(公告)号：CN108198423B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810069930.0
申请日：2018-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别方法，它属于交叉口事故风险评价领域，解决了当前缺乏针对城市两显示信号控制交叉口中不同事故形态的识别方法，进而使得交叉口的事故形态风险不明确、对应安全改善措施不够有效的问题，利用实际调查得到该城市某个道路信号控制十字平面交叉口内每年发生的单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故次数，利用得到的单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故机会数，分别计算出单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故风险，以识别出交叉口的突出事故形态。本发明适用于城市道路两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别。
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公开(公告)号：CN108269399A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810069399.7
申请日：2018-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G08G1/0137
Abstract: 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法，涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网，然后筛选机动车交通量调查断面，获得客运机动车交通量数据，同时反推路网阻抗矩阵；分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据，结合车辆额定载客人数及实载率信息，推算大型客车对应的旅客OD矩阵；同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据，进行客车OD矩阵反推，分别获得各种客车OD矩阵；最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正，并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。
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公开(公告)号：CN108198423A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810069930.0
申请日：2018-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0129
Abstract: 一种两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别方法，它属于交叉口事故风险评价领域，解决了当前缺乏针对城市两显示信号控制交叉口中不同事故形态的识别方法，进而使得交叉口的事故形态风险不明确、对应安全改善措施不够有效的问题，利用实际调查得到该城市某个道路信号控制十字平面交叉口内每年发生的单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故次数，利用得到的单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故机会数，分别计算出单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故风险，以识别出交叉口的突出事故形态。本发明适用于城市道路两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别。
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