一种基于多优先级接入协议的退避方法

    公开(公告)号:CN113727459B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202110912689.5

    申请日:2021-08-10

    摘要: 本发明公开了一种基于多优先级接入协议的退避算法,属于无线网络通信领域,解决现有技术中高优先级业务时延过高,低优先级业务退避时延过高和信道资源利用不充分的问题。本发明的算法包括:根据应用层数据包的优先级等级、各优先级业务比例和信道负载,设置第一参数;根据所述第一参数,建立退避时间函数模型;根据系统丢包率最低原则,获取所述退避时间函数模型的参数;根据所述退避时间函数模型,确定退避时间。本发明适用于基于多优先级等级接入协议的退避算法设计。

    一种基于多优先级接入协议的退避算法

    公开(公告)号:CN113727459A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110912689.5

    申请日:2021-08-10

    摘要: 本发明公开了一种基于多优先级接入协议的退避算法,属于无线网络通信领域,解决现有技术中高优先级业务时延过高,低优先级业务退避时延过高和信道资源利用不充分的问题。本发明的算法包括:根据应用层数据包的优先级等级、各优先级业务比例和信道负载,设置第一参数;根据所述第一参数,建立退避时间函数模型;根据系统丢包率最低原则,获取所述退避时间函数模型的参数;根据所述退避时间函数模型,确定退避时间。本发明适用于基于多优先级等级接入协议的退避算法设计。

    基于可调因子限幅滤波与数字预失真联合降低PAPR的方法

    公开(公告)号:CN116566788A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310447805.X

    申请日:2023-04-24

    IPC分类号: H04L27/36 H04L27/34 H04L27/26

    摘要: 基于可调因子限幅滤波与数字预失真联合降低PAPR的方法,属于通信领域中OFDM系统高峰均比技术领域。本发明针对现有正交频分复用系统在信号传输过程中存在高PAPR的问题。包括在OFDM传输系统的信号发射端,将对应信息比特流的逆快速傅里叶变换后时域信号进行预设范围的可调限幅操作得到限幅后时域信号;再进行低通滤波并延时得到延时后信号;将功率放大器的反馈信号与理想信号经自适应算法计算获得幅度误差和相位误差存贮于查询表中;预失真器根据增益预调整值基于幅度表和相位表进行逼近功率放大器非线性的逆函数运算,得到非线性补偿信号对低通滤波后信号进行补偿,再上变频输送给功率放大器。本发明可降低OFDM系统高峰均比。

    一种基于时间调制阵列的通信雷达一体化设计方法

    公开(公告)号:CN108196229B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201810143019.X

    申请日:2018-02-11

    IPC分类号: G01S7/28

    摘要: 一种基于时间调制阵列的通信雷达一体化设计方法,本发明涉及通信雷达一体化设计方法。本发明为了解决现有一体化波形设计方法复杂性高、基于时分的一体化方法效率较低、基于空分的一体化方法可靠性及无法进行扫描探测的问题。本发明包括:一:计算得到第n个阵元加权值的幅值;二:对均匀线阵进行周期性调制,得到时间调制阵列基波分量的阵列因子和时间调制阵列+1次谐波分量的阵列因子;三:计算第n个阵元加权值的相位;四:计算每个阵元射频开关的开启时间与关闭时间;五:在发射模式时,将雷达信号和通讯信号混合送至时间调制阵列;在接收模式时,同时接收雷达信号和通讯信号,采用带通滤波器进行区分。本发明用于通信雷达一体化领域。

    一种自组织网络下基于跳频跳时图案的信道状态判断方法

    公开(公告)号:CN111556528A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010387803.2

    申请日:2020-05-09

    IPC分类号: H04W28/02 H04W84/18 H04B1/713

    摘要: 一种自组织网络下基于跳频跳时图案的信道状态判断方法,属于无线网络通信领域。本发明是为了解决在降低时延和提高吞吐量的同时降低算法复杂度的问题。本发明针对全连通自组织网络,物理层采用跳频跳时技术进行发送,共提供m个频点;基于无重叠的跳频跳时图案,预先为每个节点固定分配q个图案,节点的发送和接收以图案为单位;每个图案对应一个时频矩阵,将拆分的物理脉冲映射到时频矩阵中,得到物理脉冲的发送形式,并根据信道负载状态决定是否发送:当信道负载统计值小于优先级阈值时,信道状态为轻载,可以进行发送;否则信道过载,节点退避。主要用于信道状态的判断。

    一种基于时间调制阵列的通信雷达一体化设计方法

    公开(公告)号:CN108196229A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810143019.X

    申请日:2018-02-11

    IPC分类号: G01S7/28

    摘要: 一种基于时间调制阵列的通信雷达一体化设计方法,本发明涉及通信雷达一体化设计方法。本发明为了解决现有一体化波形设计方法复杂性高、基于时分的一体化方法效率较低、基于空分的一体化方法可靠性及无法进行扫描探测的问题。本发明包括:一:计算得到第n个阵元加权值的幅值;二:对均匀线阵进行周期性调制,得到时间调制阵列基波分量的阵列因子和时间调制阵列+1次谐波分量的阵列因子;三:计算第n个阵元加权值的相位;四:计算每个阵元射频开关的开启时间与关闭时间;五:在发射模式时,将雷达信号和通讯信号混合送至时间调制阵列;在接收模式时,同时接收雷达信号和通讯信号,采用带通滤波器进行区分。本发明用于通信雷达一体化领域。

    基于频域的频谱感知方法

    公开(公告)号:CN105406929B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510968517.4

    申请日:2015-12-21

    IPC分类号: H04B17/382

    摘要: 基于频域的频谱感知方法,属于信号检测领域。现有的基于周期图进行谱估计得到的周期图估计方差存在误差的问题。一种基于频域的频谱感知方法,把接收信号进行下变频,变换到一定的中频信号,按照一定的采样对其进行采样,用基于快速傅里叶变换的巴特莱特法估计信号的功率谱,然后选取功率谱最大值作为检验统计量,把该值的和与判决门限进行对比,如果大于门限,则信道内有信号,如果小于判决门限,则信道内无信号。这种利用接收信号功率谱最大值进行频谱感知的方法,大大提高了频谱感知在低信噪比下的检测能力。

    一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法

    公开(公告)号:CN106230441A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610555062.8

    申请日:2016-07-14

    IPC分类号: H03M7/30

    摘要: 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法,本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为:根据待采样信号长度N选择子矩阵维数;得到m序列优选对;分别产生第一组m序列和第二组m序列;得到A和B;合并为Φ1;选取Φ1中前N列构成Φ2;根据实际所需要的观测量,随机生成S个子集Γi;计算互相关;得到最优子集;根据最优子集中元素,选取Φ2对应的行序号,构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。

    一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103873170B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201410116718.7

    申请日:2014-03-26

    IPC分类号: H04B17/30

    摘要: 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法,本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题,而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法;该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解;步骤二、经过简化,得到重构信号的凸优化问题;步骤三、得到的相关性最大的一个元素,并与上次迭代的支撑集进行合并,得到新的支撑集;步骤四、求取残差;步骤五、求取贡献值,输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。

    一种多帧压缩感知信号频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103929256B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201410169462.6

    申请日:2014-04-25

    IPC分类号: H04B17/15

    摘要: 一种多帧压缩感知信号频谱检测方法,本发明涉及频谱检测方法。是要解决单帧频谱检测算法的鲁棒性差、检测算法收敛速度慢,算法复杂度大而提出的多帧压缩感知信号频谱检测方法,该方法是通过1、建立的数学模型进行求解;2、数学模型简化成凸优化问题;3、得到新的支撑集Tl;4、Tl中的元素个数大于K,频谱检测结果Ri=Tl,Tl中的元素个数小于等于K,求取残差,然后转到步骤三执行;5、置信概率向量初始化;6、更新置信概率向量P;7、第i帧信号帧数加一,i=M,更新后的P转到步骤八进行;i≠M,更新后的P转到步骤六进行更新;8、更新后的置信概率向量P从大到小排序;9、求取多帧频谱检测最终的结果等步骤实现的。本发明应用于频谱检测方法。