公开(公告)号：CN106230441A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610555062.8

申请日：2016-07-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵洪林 ,  张若愚 ,  张佳岩 ,  马永奎 ,  刘春刚 ,  张中兆 ,  沙学军 ,  肖婧婷 ,  贾少波 ,  单成兆

IPC: H03M7/30

Abstract: 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法，本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为：根据待采样信号长度N选择子矩阵维数；得到m序列优选对；分别产生第一组m序列和第二组m序列；得到A和B；合并为Φ1；选取Φ1中前N列构成Φ2；根据实际所需要的观测量，随机生成S个子集Γi；计算互相关；得到最优子集；根据最优子集中元素，选取Φ2对应的行序号，构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。

公开(公告)号：CN106230441B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201610555062.8

申请日：2016-07-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵洪林 ,  张若愚 ,  张佳岩 ,  马永奎 ,  刘春刚 ,  张中兆 ,  沙学军 ,  肖婧婷 ,  贾少波 ,  单成兆

IPC: H03M7/30

Abstract: 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法，本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为：根据待采样信号长度N选择子矩阵维数；得到m序列优选对；分别产生第一组m序列和第二组m序列；得到A和B；合并为Φ1；选取Φ1中前N列构成Φ2；根据实际所需要的观测量，随机生成S个子集Γi；计算互相关；得到最优子集；根据最优子集中元素，选取Φ2对应的行序号，构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。