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公开(公告)号:CN114461764A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202011229720.7
申请日:2020-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明是一种基于文本蕴含的多源答案校验方法。本发明涉及复杂智能问答系统环境技术领域,本发明通过基于文本蕴含的答案校验模块,在整个问答项目中处于下游位置,用来作为收尾,根据前期多意图识别及问答模块,针对一个问题输入得到多个不同来源的答案,通过答案校验模块对返回给用户具体回答进行筛选。本发明是基于文本蕴含的多源答案校验技术。原生性地适合于任何的问答系统。本发明使用的训练任务不是由单一的基于阅读理解的问答系统提出的不够完备的训练集所确定,而是使用了一种比较开放的通用文本理解任务,即文本蕴含识别任务。通过这样的方式,能够很轻松地训练出能够校验所有问答系统的,训练集便于获取也足够完备的答案校验系统。
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公开(公告)号:CN112749265A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202110025105.2
申请日:2021-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于多信息源的智能问答系统,所述系统具体包括基于知识库的问答模块KBQA、基于文档集的问答模块DBQA、基于常问问题集的问答模块QuesSimQA、第三方API模块和多元答案验证模块;对于用户的问题,所述KBQA模块、DBQA模块、QuesSimQA模块和第三方API模块分别给出一个答案,再通过多源答案验证模块对各个模块提供的答案进行验证打分排序,将得分最高的答案提交给用户;解决了知识库和常问问题集大小有限的问题,还解决了基于文档集的问答系统不易于支持复杂推理和网页文本质量较差的问题。
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公开(公告)号:CN112883708A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110210878.8
申请日:2021-02-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了基于2D‑LSTM的文本蕴含识别方法,属于文本识别技术领域。文本蕴含识别方法包括以下步骤:步骤一、选择两个句子,利用按照两个句子的长短构建一个二维的大小为S*T的网格;步骤二、从左到右、从上到下依次计算每个单元格的记忆向量;步骤三、当计算到网格的右下角的单元格时,以把两个句子中的每个词与对方句子中的每个词进行两两比较,得到比较信息;步骤四、在右下角的单元格中保存比较信息;步骤五、利用比较信息建模两个句子之间的相似程度。而本发明对于目前主流模型的缺陷,都进行了一定程度的规避,同时对其优势,也进行了一定程度地继承。
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公开(公告)号:CN115658856A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211108882.4
申请日:2022-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F9/50 , G06F40/151 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于多形态文档视图的智能问答系统及方法,涉及自然语言处理领域。为解决现有技术中存在的传统的开放域问答系统针对不同类型的文档视图布局复杂的问题,难以将所有对象进行统一建模的问题,本发明提供的技术方案为:基于多形态文档视图的智能问答系统,所述系统包括:多形态文档视图分析模块、多形态文档视图检索模块和多形态文档视图问答模块;所述多形态文档视图分析模块用于对文本信息进行抽取;所述多形态文档视图检索模块用于检索文本中与预设信息相关的文档视图并进行优先级排列;所述多形态文档视图问答模块用于抽取优先级较高的所述文档视图并输出。适合应用于对多形态文档视图的智能问答应用中。
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公开(公告)号:CN112749265B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202110025105.2
申请日:2021-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于多信息源的智能问答系统,所述系统具体包括基于知识库的问答模块KBQA、基于文档集的问答模块DBQA、基于常问问题集的问答模块QuesSimQA、第三方API模块和多元答案验证模块;对于用户的问题,所述KBQA模块、DBQA模块、QuesSimQA模块和第三方API模块分别给出一个答案,再通过多源答案验证模块对各个模块提供的答案进行验证打分排序,将得分最高的答案提交给用户;解决了知识库和常问问题集大小有限的问题,还解决了基于文档集的问答系统不易于支持复杂推理和网页文本质量较差的问题。
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公开(公告)号:CN104848961A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510245724.7
申请日:2015-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01K11/00
Abstract: 基于饱和导通压降测量IGBT结温的温度定标平台及实现IGBT结温测量的方法,涉及半导体测试领域。本发明是为了解决现有的IGBT结温测量电路的安装平台对芯片封装和安装空间有一定要求,并对测量环境要求较高,无法实现大电流工况下的结温在线监测的问题。本发明IGBT驱动设备连接到IGBT温度定标电路的驱动端,大电流稳压电源串联大功率电阻连接IGBT温度定标电路集电极和发射极两端,PXI测试机箱上的数字万用表模块连接到温度定标电路的测试端,温度定标平台均位于恒温箱中,恒温箱用于实现对IGBT温度定标电路的温度定标。该平台用于测量给定IGBT结温与饱和导通压降的关系。
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公开(公告)号:CN112948557A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110254690.3
申请日:2021-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06Q10/10 , G06Q30/00
Abstract: 一种以说明文档为辅助的可迭代的基于常用问题集的智能客服系统,所述系统具体包括基于常问问题集FAQ的自动客服模块和以文档说明为辅助的人工客服模块两部分组成;当用户输入问题时,系统先将用户提问输入到基于常问问题集FAQ的自动客服模块,该模块利用问题相似度计算技术,从FAQ中选择与用户问题最相似的问题,并将答案返回给客户;若基于常问问题集FAQ的自动客服模块无法回答用户的问题,即基于常问问题集合中没有和用户问题相关的答案,系统则将用户问题推送到以文档说明为辅助的人工客服模块,经人工客服编辑后,将答案返回给客户,同时将所述答案和原问题加入常问问题集FAQ中,使系统再次面对类似问题的时候,可以直接回答用户问题。
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