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公开(公告)号:CN118396947A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410484467.1
申请日:2024-04-22
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种适合边缘设备部署的钢材微小缺陷检测方法,涉及工业环境的钢材微小缺陷识别领域,通过将钢材缺陷图像压缩处理成规定尺寸的图像文件,该图像输入到基于U形结构的特征提取网络中,特征提取网络的可变形卷积与注意力模块负责对特征进行提取,注意力机制点积方式获取钢材缺陷中的上下文信息特征,同时为保留钢材缺陷某些初始的特征,将提取局部显著特征与全局上下文信息特征进行细粒度融合得到最终输出特征,将最终输出特征传递到解码器部分,由解码器进行特征映射并最终输出钢材微小缺陷检测的结果,为便于特征提取网络在边缘设备端部署,提出一种知识蒸馏学习框架,通过教师网络的学习,不断优化目标函数,达到对学生网络的指导。
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公开(公告)号:CN113126057B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202110424226.4
申请日:2021-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于调频率估计的SAR运动补偿方法,本发明涉及合成孔径雷达成像的运动补偿方法。本发明的目的是为了解决机载SAR在运动过程中速度不稳定,现有方法对机载SAR在运动过程中速度补偿效果差,调频率估计精度低,导致获取图像准确率低的问题。过程为:一、获得距离压缩后的二维时域信号;二、将二维时域信号沿着方位向分成互相重叠的L个子块;三、对能量较大的距离单元内的回波信号进行调频率估计;四、计算M个距离单元对应的子块方位中心点的瞬时速度;五、计算相位误差,将一中的二维时域信号减去相位误差得到s1(tr,tm);对s1(tr,tm)进行方位向压缩,得到补偿后的图像。本发明用于雷达成像领域。
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公开(公告)号:CN113126057A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110424226.4
申请日:2021-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于调频率估计的SAR运动补偿方法,本发明涉及合成孔径雷达成像的运动补偿方法。本发明的目的是为了解决机载SAR在运动过程中速度不稳定,现有方法对机载SAR在运动过程中速度补偿效果差,调频率估计精度低,导致获取图像准确率低的问题。过程为:一、获得距离压缩后的二维时域信号;二、将二维时域信号沿着方位向分成互相重叠的L个子块;三、对能量较大的距离单元内的回波信号进行调频率估计;四、计算M个距离单元对应的子块方位中心点的瞬时速度;五、计算相位误差,将一中的二维时域信号减去相位误差得到s1(tr,tm);对s1(tr,tm)进行方位向压缩,得到补偿后的图像。本发明用于雷达成像领域。
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