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公开(公告)号：CN102882926A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210307563.6
申请日：2012-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 燃气轮机传感器数据的远程传输系统及传输方法，属于燃气轮机传感器监测技术领域。它解决了目前燃气轮机传感器数据的远程传输对数据传输带宽和服务器的负载能力要求高的问题。传输系统包括多个分客户端、服务端通信服务器、解压服务器和服务端数据库，每个分客户端包括多个传感器、客户端数据库、客户端数据采样服务器、压缩服务器和客户端通信服务器；本发明方法通过使用负载均衡的方法，使系统具有较强的负载能力；采用具有线性时间复杂度的压缩算法，在从客户端发送到服务端之前，对数据进行高效压缩，对数据的传输带宽需求较低。本发明适用于燃气轮机传感器数据的远程传输。
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公开(公告)号：CN102706563A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210195674.2
申请日：2012-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 燃气轮机的近邻异常检测方法，属于燃气轮机的状态监测技术领域。它解决了现有燃气轮机采用多个传感器采集运行状态数据，由于数据数目多而使对燃气轮机的健康状况分析效率低的问题。它首先获取监测数据的测点记录；然后提取出表征各不同时刻特性的监测特征量集合；建立度量不同时刻的样本点之间相似距离的全局距离矩阵；从所述G个样本中获取每个样本的局部可达密度及邻域样本点的集合；将各样本与其邻域中其它样本的局部可达密度进行比较计算各样本的异常得分；对样本的异常得分结果的数目进行排序，得出异常样本的集合。本发明适用于燃气轮机的近邻异常检测。
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公开(公告)号：CN102882926B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210307563.6
申请日：2012-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 燃气轮机传感器数据的远程传输系统及传输方法，属于燃气轮机传感器监测技术领域。它解决了目前燃气轮机传感器数据的远程传输对数据传输带宽和服务器的负载能力要求高的问题。传输系统包括多个分客户端、服务端通信服务器、解压服务器和服务端数据库，每个分客户端包括多个传感器、客户端数据库、客户端数据采样服务器、压缩服务器和客户端通信服务器；本发明方法通过使用负载均衡的方法，使系统具有较强的负载能力；采用具有线性时间复杂度的压缩算法，在从客户端发送到服务端之前，对数据进行高效压缩，对数据的传输带宽需求较低。本发明适用于燃气轮机传感器数据的远程传输。
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公开(公告)号：CN102496127A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110397494.8
申请日：2011-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 对期货市场客户异常的识别方法，属于信息技术领域。它解决了期货公司对客户的信用风险依据人力进行分析，效率低并且误判度高的问题。它包括以下步骤：获取G个客户的注册信息和交易数据；根据G个客户的注册信息和交易数据，提取每个客户的特征量Fk(l)；根据客户的特征量Fk(l)建立全局距离矩阵DG×G；建立有效性矩阵AG×G和反馈矩阵RG×G，同时根据客户PFb和客户PFg之间的相似距离Dist(PFb，PFg)获得每个客户PFk所归属的聚类中心样本fck；将具有相同聚类中心样本fck的客户PFk归为一类聚类客户，将含有客户数量最少的聚类客户，判定为异常。本发明适用于对期货市场客户的识别。
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公开(公告)号：CN102607641A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110443587.X
申请日：2011-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种燃气轮机的聚类异常检测方法，涉及一种燃气轮机的聚类异常检测方法。本发明是要解决目前燃气轮机的传感器采集的数据数目众多，信息量过度庞大，而预警技术不足，故障监测水平简单有限，误判度高的问题。本发明方法的具体过程为：获取监测数据和输入参数；提取出表征各不同时刻特性的特征量；建立度量不同时刻的样本点之间相似度的全局距离矩阵；从所述G个样本中获取每个样本所归属的聚类中心样本；将有相同聚类中心的样本归为同一类，得到各聚类的集合；对聚类结果的数目进行排序，得出异常样本的集合。本发明计算资源需求小，具有较低的时间和空间代价；采用基于线性的聚类方式对数据进行快速聚类，最终用以表达异常数据点，有很强的可说明性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102488508B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201110451364.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 一种基于图像捕获的心率测量方法，涉及一种心率测量方法。它解决了现有的采用心电图式进行测量为接触式的测量方法导致测量不便，采用传感器间接测量方法的测量准确度低的问题。其方法：获取检测空间的特征矢量T和向二值图像转换的阈值ε；获得心率检测的视频；从视频中提取出各帧图像F1，F2，...，Fx；得到Fx在检测空间下的灰度图Gx；由Gx得到与G1差值的灰度图Ry；提取各血管图像的变化区域My；提取出图像中变化区域的值Ky；从变化Ky中提取变化的特征值获取的周期Tr；获得心率值HR。本发明避免了以往测量仪器必须与人体接触而导致高噪声的弊端；基于图像捕获的测量处理方法应用前景广泛，如可直接利用手机摄像等测量心率，方便快捷。
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公开(公告)号：CN102393303B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201110311581.7
申请日：2011-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 一种燃气轮机的排序异常检测方法，涉及一种燃气轮机的排序异常检测方法。本发明是要解决目前燃气轮机的传感器采集的数据信息量庞大，数据质量不高，传感器的分析效率低，误判度高的问题。方法：从燃气轮机的监测软件中获取监测数据；将n个采样时间间隔的监测数据排列为Xi；将Xi标准化为X′i；过滤X′i数据中的噪声，获得平滑后的数据Yi；计算Yi的变化特征Zi；对Zi进行离散化为Z′i；将Z′i中的各个值用字母进行替换，替换后的结果为Fi；对Fi用BWT变换的算法进行排序，结果记为Gi；取Gi中W段里后的数据点；在Q中查找所取数据点对应在Xi中的位置，此即为异常数据点。本发明计算资源需求小，具有较低的时间和空间代价；采用频度方式表达的异常数据点，有很强的可说明性。
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公开(公告)号：CN102488508A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110451364.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 一种基于图像捕获的心率测量方法，涉及一种心率测量方法。它解决了现有的采用心电图式进行测量为接触式的测量方法导致测量不便，采用传感器间接测量方法的测量准确度低的问题。其方法：获取检测空间的特征矢量T和向二值图像转换的阈值ε；获得心率检测的视频；从视频中提取出各帧图像F1，F2，...，Fx；得到Fx在检测空间下的灰度图Gx；由Gx得到与G1差值的灰度图Ry；提取各血管图像的变化区域My；提取出图像中变化区域的值Ky；从变化Ky中提取变化的特征值获取的周期Tr；获得心率值HR。本发明避免了以往测量仪器必须与人体接触而导致高噪声的弊端；基于图像捕获的测量处理方法应用前景广泛，如可直接利用手机摄像等测量心率，方便快捷。
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公开(公告)号：CN102393303A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110311581.7
申请日：2011-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 一种燃气轮机的排序异常检测方法，涉及一种燃气轮机的排序异常检测方法。本发明是要解决目前燃气轮机的传感器采集的数据信息量庞大，数据质量不高，传感器的分析效率低，误判度高的问题。方法：从燃气轮机的监测软件中获取监测数据；将n个采样时间间隔的监测数据排列为Xi；将Xi标准化为X′i；过滤X′i数据中的噪声，获得平滑后的数据Yi；计算Yi的变化特征Zi；对Zi进行离散化为Z′i；将Z′i中的各个值用字母进行替换，替换后的结果为Fi；对Fi用BWT变换的算法进行排序，结果记为Gi；取Gi中W段里后的数据点；在Q中查找所取数据点对应在Xi中的位置，此即为异常数据点。本发明计算资源需求小，具有较低的时间和空间代价；采用频度方式表达的异常数据点，有很强的可说明性。
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