公开(公告)号：CN102393303B

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201110311581.7

申请日：2011-10-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 贺惠新 ,  刘丹华 ,  于达仁

IPC: G01M15/00

Abstract: 一种燃气轮机的排序异常检测方法，涉及一种燃气轮机的排序异常检测方法。本发明是要解决目前燃气轮机的传感器采集的数据信息量庞大，数据质量不高，传感器的分析效率低，误判度高的问题。方法：从燃气轮机的监测软件中获取监测数据；将n个采样时间间隔的监测数据排列为Xi；将Xi标准化为X′i；过滤X′i数据中的噪声，获得平滑后的数据Yi；计算Yi的变化特征Zi；对Zi进行离散化为Z′i；将Z′i中的各个值用字母进行替换，替换后的结果为Fi；对Fi用BWT变换的算法进行排序，结果记为Gi；取Gi中W段里后的数据点；在Q中查找所取数据点对应在Xi中的位置，此即为异常数据点。本发明计算资源需求小，具有较低的时间和空间代价；采用频度方式表达的异常数据点，有很强的可说明性。

公开(公告)号：CN102393303A

公开(公告)日：2012-03-28

申请号：CN201110311581.7

申请日：2011-10-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 贺惠新 ,  刘丹华 ,  于达仁

IPC: G01M15/00

Abstract: 一种燃气轮机的排序异常检测方法，涉及一种燃气轮机的排序异常检测方法。本发明是要解决目前燃气轮机的传感器采集的数据信息量庞大，数据质量不高，传感器的分析效率低，误判度高的问题。方法：从燃气轮机的监测软件中获取监测数据；将n个采样时间间隔的监测数据排列为Xi；将Xi标准化为X′i；过滤X′i数据中的噪声，获得平滑后的数据Yi；计算Yi的变化特征Zi；对Zi进行离散化为Z′i；将Z′i中的各个值用字母进行替换，替换后的结果为Fi；对Fi用BWT变换的算法进行排序，结果记为Gi；取Gi中W段里后的数据点；在Q中查找所取数据点对应在Xi中的位置，此即为异常数据点。本发明计算资源需求小，具有较低的时间和空间代价；采用频度方式表达的异常数据点，有很强的可说明性。