对期货市场客户异常的识别方法

    公开(公告)号:CN102496127A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110397494.8

    申请日:2011-12-05

    Abstract: 对期货市场客户异常的识别方法,属于信息技术领域。它解决了期货公司对客户的信用风险依据人力进行分析,效率低并且误判度高的问题。它包括以下步骤:获取G个客户的注册信息和交易数据;根据G个客户的注册信息和交易数据,提取每个客户的特征量Fk(l);根据客户的特征量Fk(l)建立全局距离矩阵DG×G;建立有效性矩阵AG×G和反馈矩阵RG×G,同时根据客户PFb和客户PFg之间的相似距离Dist(PFb,PFg)获得每个客户PFk所归属的聚类中心样本fck;将具有相同聚类中心样本fck的客户PFk归为一类聚类客户,将含有客户数量最少的聚类客户,判定为异常。本发明适用于对期货市场客户的识别。

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